TEINet: Towards an Efficient Architecture for Video Recognition(AAAI2020)

AAAI2020 南京大学+腾讯优图实验室 1 摘要 在视频动作识别的架构设计中，效率是一个重要的问题。3D CNNs在视频动作识别方面取得了显著的进展。然而，与二维卷积相比，三维卷积往往引入大量的参数，导致计算量大。为了解决这个问题，我们提出了一个有效的时序模块，称为Temporal Enhancement-and-Interaction（TEI模块），它可以插入到现有的2D CNNs中。TEI

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