上岸算法 | LeetCode Weekly Contest 第 253 场周赛解题报告

【 NO.1 检查字符串是否为数组前缀】

解题思路
签到题，暴力链接字符串检查是否相等便可。

代码展现

class Solution {
public boolean isPrefixString(String s, String[] words) {

String t = "";
   for (var word : words) {
       t += word;
       if (s.equals(t)) {
           return true;
      }
  }
   return false;

}
}

【 NO.2 移除石子使总数最小】

解题思路
贪心，每次移除最多的那一堆。

代码展现

class Solution {
public int minStoneSum(int[] piles, int k) {

PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>((a, b) -> (b - a));
   for (int p : piles) {
       heap.add(p);
  }
   for (int i = 0; i < k; i++) {
       heap.add((heap.poll() + 1) / 2);
  }
   return heap.stream().mapToInt(a -> a).sum();

}
}

【 NO.3 使字符串平衡的最小交换次数】

解题思路
统计出有多少不匹配的括号对，即没有左括号匹配的右括号。每次交换都能减小 2 个不匹配的括号对。

代码展现

class Solution {
public int minSwaps(String s) {

int count = 0;
   int left = 0;
   for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
       if (s.charAt(i) == '[') {
           left++;
      } else if (left != 0) {
           left--;
      } else {
           count++;
      }
  }
   return (count + 1) / 2;

}
}

【 NO.4 找出到每一个位置为止最长的有效障碍赛跑路线】

解题思路
nlogn 的 LIS 算法，使用二分查找来优化 dp 递推过程，定义 dp[i] 表示长度为 i 的 LIS 的结尾最小值是多少，在 dp 上二分查找便可。

代码展现

class Solution {
int binarySearch(int[] v, int r, int key) {

int l = 0;
   while (r - l > 1) {
       int m = (l + r) / 2;
       if (v[m] <= key)
           l = m;
       else
           r = m;
  }
   return v[r] <= key ? r : l;

}

public int[] longestObstacleCourseAtEachPosition(int[] obstacles) {

int[] dp = new int[obstacles.length];
   int[] result = new int[obstacles.length];
   result[0] = 1;
   dp[0] = obstacles[0];
   int length = 1;
   for (int i = 1; i < obstacles.length; i++) {
       if (obstacles[i] < dp[0]) {
           dp[0] = obstacles[i];
           result[i] = 1;
      } else if (obstacles[i] >= dp[length - 1]) {
           dp[length++] = obstacles[i];
           result[i] = length;
      } else {
           int idx = binarySearch(dp, length - 1, obstacles[i]);
           dp[idx + 1] = Math.min(obstacles[i], dp[idx + 1]);
           result[i] = idx + 2;
      }
  }
   return result;

}
}

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