初学者也能看懂的隐马尔科夫模型介绍

隐马尔科夫模型是（hidden Markov model，HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程。   隐马尔可夫模型（hidden Markov model，HMM）是时间序列的概率模型，常用于词性标注，语音识别，文本分析等领域。HMM是基于马尔科夫链进行标注的，我们对已经观察的数据序列O进行标注，标注序列I相当于不可观测序列（隐变量），如何求解概率

>>阅读原文<<