PCA原理补充

PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。前面转了一篇关于PCA原理的文章，其中有些部分写的不是很清晰，因此做一个补充。 方差和协方差 下图是一个正态分布，均值和方差提供了对数据在特征空间的分布进行衡量的手段。如图所示，大部分的数据都分布在 μ ± 3 σ \mu\pm3\sigma μ±3σ区间中。 而方差的计算公式如下， σ ( x , x )

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