ElasticSearch的使用

简介

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。

安装elasticsearch

brew install elasticsearch@5.6

1.结果：

2.开启、关闭、重启es

brew services start elasticsearch@5.6
brew services stop elasticsearch@5.6
brew services restart elasticsearch@5.6

3.灌入数据方式(测试时我使用的是postman)

安装elasticsearch-head

1.目的：用于查看es的状态和信息（也能够查看数据）。

2.github地址: elasticsearch-head

我安装的是chrome extension，安装方法以下：

Running as a Chrome extension

Install ElasticSearch Head from the Chrome Web Store.
Click the extension icon in the toolbar of your web browser.

3.结果：

安装elasticsearch-sql

1.目的：使用通常的sql来对es进行查询和聚合

2.github地址:elasticsearch-sql

3.根据相应的es版本使用手册上面相应的命令安装该插件。
好比个人安装命令是：

elasticsearch-plugin install https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/5.6.8.0/elasticsearch-sql-5.6.8.0.zip

4.使用方式

• 使用api接口操做

http://localhost:9200/_sql?sql=select * from song001/list001

• 使用web视图操做

根据官网介绍

On elasticsearch 5.x/6.x, download and extract site.
Then start the web front-end like this:
cd site-server
npm install express --save
node node-server.js

因此下载zip包，解压到本身的目录下面，好比个人目录是这样：

而后按照手册所说运行。（请提早安装好node啦~~）

• web视图须要安装http-proxy-middleware代理

github地址：http-proxy-middleware

修改node-server.js代码以后运行node node-server.js

var express = require('express');
var proxy = require('http-proxy-middleware');
var app = express();
app.use(express.static('../_site'));
app.use('/_sql', proxy({target: 'http://localhost:9200/', changeOrigin: true}));

app.get('/', function (req, res) {
    res.sendFile("../_site/" + "index.html" );
})
var fs = require('fs');
var siteConfiguration = JSON.parse(fs.readFileSync('site_configuration.json', 'utf8'));
var server = app.listen(siteConfiguration.port)

// var express = require('express');
// var app = express();
// app.listen(3000);

• web视图查看数据

手册

https://www.elastic.co/guide/...

注意点

• 和sql的区别，好比select id, name from table group by name,获得的数据集合没有id这个字段。
• 对数据分页略麻烦。
• group by多字段时返回得值为树状结构，注意和mysql操做的区别。

补充

先占坑，后期会补充在es中的聚合运算和全文搜索。

参考

1. https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql
2. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/create-doc.html
3. https://github.com/mobz/elasticsearch-head