pytorch 入门 - 优化算法详解

文章目录 梯度下降法（Gradient Descent） GD算法的实现方式 BGD（Batch Gradient Descent） SGD（Stochastic Gradient Descent） MBGD （Mini-Batch Gradient Descent） 梯度下降算法的不足 GD算法的改进 Momentum Nesterov Accelerated Gradient 自适应优化算法

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