论程序员的自学心态

最近半年由于项目悠闲，作了不少自学计划，不少都是心血来潮，也并无都坚持下来，好比学习C语言、学习Spring和web基础知识、学习操做系统等。在这个过程当中，忽然意识到“心态”是学习中一个很重要的部分。程序员大部分是独自学习的，很容易进入一个懒惰或焦虑的极端状态，小心态不稳定时，会发现时间眼睁睁地流过，而你却没法进步，这是一种很难受的状态。小心态健康时，不只能保持稳定的学习速度，还能在学习中获得快乐，进入一个正向循环。

楼主是一个凡人，资质平庸，学习的目的无非是提升竞争力，使本身不至于某天沦为公司裁人的牺牲品。若是你有更清晰的梦想和目标，说明你比楼主层次高不少，欢迎来指点楼主。

为学而学是不行的

一开始学习时，楼主看了许多帖子，里面的Java大神们都在说：要提升技术，就要不停地看源码，甚至本身造轮子……年轻的楼主深受这种理论影响，不屑于搞业务而日日研究如HashMap源码这样枯燥的东西，甚至计划本身写一套collection framework，把大神们造过的轮子再造一遍，彷佛只要写完这一套东西就能立地成佛，能搞定全部的业务和bug。

当我开始写HashMap的时候就发现，为了写而写是一种很蠢的行为。一个轮子内部的那些看似精巧繁杂的结构，存在的意义是为了让轮子更好更长久地运转，而不是工程师为了炫技而创造的。若是咱们没有一个实用的目标，反而会浪费时间，迷失在一些看上去很神秘的细节中。其实，像HashMap这样的数据结构，只需了解它大体的工做原理就能够了，余下的代码细节能够在使用有疑惑或者出了问题时再去看。

再好比，楼主看面经中老是提到JVM调优，所以以为这是Java程序员进阶所必备的知识，因而就买了书和教程去看，可是发现对于调优这个话题看书效率奇低，书上比较多的是一些描述性的内容，如JVM的内存分布和垃圾处理算法；还有一些实用性的内容，好比调优工具、调优案例。有些内容反复看了又看，回想起来脑子里却不剩什么，远没有看完一个算法后的那种条理清晰的感受。而花在这个问题上的时间却远远超过看算法的时间。

这几个周，同事要作一个自动化测试工具，问你们有什么好的建议。楼主想到本身一直学调优而无所得，灵机一动，提议在工具中加入调优功能，获得了同事承认。同事给楼主大概介绍了一些调优思路，推荐了一些资料去看。楼主但愿争取到这个亲自实现调优功能的机会，因而幻想本身即将面临各类性能问题，为了解决这些问题开始储备知识，而后惊异地发现学习有了层次，楼主再也不死板地按章节看书了，能够自动地筛选出重要和不重要的内容，甚至能够在脑中造成清晰的脉络了!

因此计算机是一门实践科学这句话必定要深入理解。由于偏实践，因此不可能当王语嫣，由于许多理论是从实践中来的，比如数学公理，只能从实践中获得感性认识，没法从其余的理论推测得来，也没法死记硬背。楼主是一个学院派的人，在这方面吃了很多苦。从中总结出的方法论是：

• 计算机科学的知识大可能是偏实践的，学习这些知识不能只看理论，要依托于实践。实践和理论应该是两条互相缠绕的螺旋线，当实践没法继续进行时就去看理论，当理论看起来没法理解更深时就去实践。
• 实践最好是一个项目，但大多数状况要本身提需求，寻找实践方法。能够是我的项目，也能够是本身的各类小demo等等，形式不限，学到就行。
• 学习与任何事同样，都须要务实。技术只是人们为了解决问题而创造的，包括那些听起来很高大上的框架和名词。只要怀着负责任的信念去作事必定会接触到各类各样的问题，面临问题天然会去思考解决方法，在这个思考的过程当中，你实际上就开始接触了设计模式、JVM原理、计算机组成、网络协议等等……因此，不能够鄙视平时在公司作的那些看似简单的业务。

持续输出

长时间的学习很容易懈怠，陷入一种被动接受知识的状态。另外，一我的的思想永远不可能顾全全部方面。

好比，楼主的朋友最近想学习Java，因而楼主挺身而出，天天给他介绍二十分钟Java基础。当说到垃圾处理时，楼主天然地老生常谈：Java内存分为新生代和老年代，通常的GC只对新生代进行收集，而只有老年代也没有空间了才会进行Full GC……朋友眨着天真的眼睛问楼主：为何要分两个区进行收集，而不是每次都对全部内存进行垃圾处理呢？楼主惊讶地发现本身答不出来，由于从未想过这个问题……

今天楼主复习时无心中发现，书里其实有介绍这么作的缘由，即大部分对象都是朝生夕死的，按年龄分代并频繁地收集新生区比较贴合这个模型，这样既能照顾到经常使用的内存，也能保证垃圾处理能在比较短的时间内结束。这一段楼主其实看过多遍了，但居然从未将二者联系起来，也未思考过度区设计的缘由……

又好比，有一次面试时面试官问Java线程池中核心线程数和最大线程数的区别。楼主轻车熟路地说：核心线程数是线程池的初始线程数，最大线程数是线程池能扩展到的最大线程数，只有任务队列提交满时才会扩容。面试官接着问道：“那你想过为何要这么设计吗？”楼主支吾半天也没答上来……过后一想，其实很简单，就是为了既能重用线程，减小线程开销，又能知足偶尔的大规模请求而已。这么简单，为什么当时没想到呢？

……由于平时看书的时候就缺少思考啊……

对于楼主这种口号上的巨人、思考上的矮子，除了常常给别人讲东西从而被别人挑战以外，还有一个好办法，就是坚持写博客。

博客是一篇文章，须要有文章结构这种东西，为了使你的博客显得比较有逻辑性，你会被逼着去梳理知识点之间的逻辑，以及一门技术的由来、历史、产生背景等等。在梳理过程当中，你会发现看书时遗漏的点被填满了。另外，把思路写出来能进一步强化你对知识的印象。并且，持续写博客会给你的学习形成一种健康的仪式感，即便一开始没有太多读者，你也会爱上这种输出的感受，反过来督促本身为了写出更多博客而坚持学习。

行动紧张，但心情轻松

焦虑是自学最大的敌人。有一阵子看到朋友看书很快，本身也想加快脚步，但是却打乱了本身的一向节奏。又有一阵子，像着了魔同样四处搜寻名人自传、大神博客，而后发现本身跟大神的差距要以数十年计，陷入一种无止境的焦虑。

楼主愿意相信，焦虑并非彻底很差的状态，由于它证实一我的想要进步，想跟那些优秀的人比肩。可是，“认识本身”也是一门很是重要的学问。每一个人都是不一样的，如今跟大神差距很大并不意味着几年后还会差距很大；可是有一个坚持下去的秘笈，跟跑马拉松同样，就是不要看别人，不要看终点。要作到这一点，先要接受本身的平凡，这样才能平心静气地去吸取知识、抵御外界的影响，而持续的焦虑只能拔苗助长。

若是天天都抱着一个远大的梦想，正襟危坐地努力学习，会发现很快就累了。之因此看电视剧不容易累，是由于潜意识就告诉本身在玩。若是学习的时候，也能够调整到一个好玩的心态，把问题看成小乐趣去解，会发现不知不觉就沉浸在解题的乐趣中，而感觉不到时间的流逝，这种状态是学习的上乘状态。

一些啰嗦

楼主是个心高气傲的人，花了许多时间才接受本身是凡人这个事实。或许这个打击来得越早，就越容易踏实地走脚下的路。

跟初高中就开始学算法、写游戏，大学拿到ACM金牌，毕业后几家大公司随便选的大神相比，楼主实在是天资愚钝，大学时仅有的一门编程课——C语言学得异常痛苦，研究生时自学编程磕磕绊绊，作毕设时常常晚上十一点被导师的邮件揪起来——代码又出现了问题。楼主天资平庸，工做平凡，在写代码上没有任何具体的目标，好比"要作出一款炫酷的RPG游戏"这样的……

为了这个事实，曾经很是焦虑。喜欢拿本身跟别人比，惟一的结论就是还差得太多，连别人初中的水平都不如，得赶快补上……因而买书作计划，天天都要完成计划的指定部分，好比读十页书等等，这样也坚持了一段时间，可是由于压力比较大，学习效率实在不高，好久以后感受还在入门边缘徘徊。

也不是说时间不重要，毕竟有著名的"一万小时定律"摆在那。可是看似努力学习超过一万小时而还没成为大牛的人也是有的。从我自身的经验，仍是"进入状态"最靠谱。拿我本身来讲，进入状态后两天学到的可能比没进入状态时几个周学到的都多，毫不夸张。

因此，最近愈来愈相信方法论了。

若是你看到这里，说：楼主说得都颇有道理，但我缺少学习的动力，怎么办？推荐你去看一下阮一峰的《将来世界的幸存者》 。你会发现做者对将来人类文明坍塌的预言可能超出你最悲观的想象。做者认为，随着现代科技的爆发式发展，社会贫富分化将迅速加重，中产阶级将逐渐消失。那些没法理解现代科技的人会沉到社会下层，沦为科技的奴隶；而因为AI技术的快速发展，大部分本属于中产阶级的程序员都将失业，失业后因为看不到但愿，沉溺于虚拟游戏这样的“精神毒品”度过贫穷的一辈子。在这样的魔幻世界中，“终生学习”已经不是一句口号，而是一我的清醒地生存在世界上的必需……