人脸识别概念门店

肯德基的“微笑付款”系统，Iphone X 的Face ID,银行ATM机的“刷脸取款”，支付宝和京东钱包的“刷脸”解锁，微信钱包微证券产品推荐用户“刷脸”开户........近年来，伴随身份证、银行卡、微信和支付宝帐号纷纷与“脸”绑定在一块儿，“刷脸时代”正健步如飞地向咱们走来。刷脸支付、刷脸门禁、刷脸解锁、刷脸取款、刷脸入住等，掀起了一股刷脸大潮，勾画出了将来人脸识别取代钥匙、银行卡甚至身份证的远景。有数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。

相比容易复制的“指纹识别”、黑暗中准确率容易下降的“虹膜识别”等生物识别技术，人脸识别因为其识别过程友好、可快捷隐蔽地进行身份确认等优点，大有后来居上，成为安全认证主力的势头。现在，人脸识别技术的应用正在从金融、安防等领域逐渐应用到消费和生活场景中。

其中，在零售、餐饮等商业领域，人脸识别系统能充分利用机器视觉对人脸的特征识别和概括能力，将客户的性别、年龄、心情等做为商业需求的对应特征，针对性地实时推送客户感兴趣的内容，为商家进行目标客户群导流和精准销售；另外一方面，经过对不一样人群感兴趣内容的观察和学习，可逐步提高对目标人群推送内容的匹配精准度。

应用场景一 KFC的刷脸支付

阿里巴巴旗下的蚂蚁金服在杭州推出“Smile to Pay”这项服务，并与肯德基店进行合做。该支付过程不须要使用智能手机来进行操做，但前提是客户需提早在支付宝APP进行注册，并启用面部识别功能。在支付过程当中，显示屏上的3D摄像机对顾客的脸部进行扫描，以验证其身份，此外还需经过号码验证以加强其安全性。

与KFC的合做是全球首个技术商业应用。KFC的母公司百胜公司是市场上最大的快餐连锁店，拥有超过7685家网点。自去年从其美国母公司百胜公司脱离后，百胜中国便致力于开拓中国市场，增长其营业额，但受中国食品安全恐慌和消费者品味的变化，其业绩并非很好。

阿里巴巴做为百胜中国的投资者，经过与KFC合做，旨在刺激中国新一代年轻人的消费。百胜中国总裁Joey Wat表示：“该店面向年轻人，尤为是那些对科技感兴趣或是热衷于接受新的口味与创新的消费者。”

应用场景2、淘宝购物节上的“淘咖啡”

马云的无人超市“淘咖啡”，只要使用手机淘宝或者支付宝扫码即可以直接进店，扫码完成后闸机门就会自动打开，深度结合了物联网技术，包括入口的人脸识别，店内的

3D 客流统计摄像头，都是在确保用户身份的前提下来监督用户行为。

整个超市没有一个售货员，各类商品应有尽有，玩具、公仔、日用品、饮料，等等商品，拿起就走，一切看起来和传统超市基本没什么区别，可是若是你想把商品放进口袋，浑水摸鱼带出去，在人脸识别黑科技面前那是不可能的，一切都会被识别出来。

在“淘咖啡”无人超市中咱们能够发现店内有一个触屏桌面，桌子由三部分物件构成：带有多点可触的桌面式屏幕、桌面上方四我的脸识别摄像头、四把普通椅子，顾客坐在椅子上，人脸识别摄像头会自动识别顾客身份，桌面屏幕打开顾客淘宝账号，并自动切换店内虚拟库存商品清单，顾客划屏点击商品添加购物车，手机淘宝APP购物车内同步显示添加成功。选完商品，顾客能够选择送货上门，而后离店，无需经过自动结算通道离开。

淘咖啡体验店内遍及摄像头，不一样于通常店内的监控摄像头，淘咖啡店内的摄像头背后是一套自助检测与跟踪系统。从消费者进店起，淘咖啡店内的摄像头就开始捕捉并追踪消费者在店内的全部行为：好比经过消费者拿到商品时的表情和肢体语言，商家能够判断某款商品是否符合消费者的心意；再好比捕捉到消费者每个货架前的停留时间、商品选购和行动路线，均可以指导商家来调整店内货物的陈列方式和服务装置。

这些数据实际上反映的是消费者的消费习惯和需求，当积累了必定量的运营数据以后，这种技术就能够服务于线下，造成一套基于用户行为的分析体系，为消费者提供更加个性化的服务和消费体验。商家能够经过人脸识别软件云平台深度学习，不断优化调整店内陈列和商品优化，提高商家的零售效能。

应用场景3、京东无人超市

京东无人超市经过人脸识别、图像识别等技术，打造了全场景、即拿即走、数字化运营的完整无人店方案。

首先，京东将人脸识别做为用户进门凭证，初次进入时绑定用户身份和支付信息。

而后，京东给每一个货架上都装有智能传感器和人脸识别摄像头。智能传感器设于货架底部，用户在货架前拿走商品后，会触发智能感应器及人脸识别摄像头，实现人货绑定。期间，店内的传感器能够感知消费者行走的路线，所观察的商品，哪些商品被拿起以及看了几秒。后台对这些数据进行分析后，能够帮助超市运营人员进行精准营销。每一个商品上都贴有RFID标签，鉴于这种技术相对成熟，目前国内无人店均采用这种方式进行自助结算买单。

最后，挑选好货物，经过结算通道走出超市便可，走出通道时，人脸识别、智能摄像头、智能价签等技术会帮你从绑定的京东帐号付款。

无人超市经过人脸识别、图像识别等技术，打造全场景、即拿即走、数字化运营的完整无人店方案，有效推进线下店在成本、效率、用户体验方面的优化。无疑这次京东无人超市的启动，展示了东在技术领域、特别是物联网和智能化领域的全面布局。据京东内部人员透露，这次推出无人超市不只是对相关智能科技进行展现而是有盈利需求的，但愿可以带来良好的经济效益。

应用场景4、Amazon Go无人超市

亚马逊无人超市——Amazon Go所采用的的是机器视觉识别技术。消费者进入Amazon Go购物，须要一个亚马逊账号，并下载app。在入口处会对顾客进行人脸识别，确认用户身份。当消费者在货架前停留并选择商品时，摄像头会经过图像、手势识别判断顾客是否将货物置于购物篮（购买）仍是只是看看而后放回原处（未购买）。

经过货架上的红外传感器、压力感应装置(确认哪些商品被取走)及荷载传感器(用于记录哪些商品被放回原处)，扫描并记录下消费者购买的商品，实时传输至Amazon Go的信息中枢，而后自动在顾客亚马逊帐户上结算，用户购物完成，直接离店。

然而，当商品与本来位置不一致时，Amazon Go此时每每没法很好地对商品进行识别。此外，根据外媒的报道，一旦选购人数超过20人，Amazon Go就很难追踪用户以及手头上选购的商品，所以这项技术目前的测试环境仅能容纳少许用户，或者要求用户放慢移动速度，这多是Amazon Go推广计划延迟的缘由。

目前针对亚马逊的内部员工内测。将来，由于必须统一使用亚马逊帐户结算而没法对接国内占据市场主导的支付宝微信钱包等，可想而知，其线下门店主要服务的也是亚马逊原有的线上用户。

亚马逊并未透露其门店搭建成本，但根据推断，Amazon Go造价不菲，一个门店的投入成本可能高达千万美圆级别。

技术不成熟，造价高昂，可能都是Amazon Go仍然停留在概念店阶段，难以大幅推广的缘由。

快速跑马圈地的确是各大商家要作的第一步，而更重要的下一步则是升级服务，目前人脸识别技术则是升级服务中的关键一环。在接下来的野蛮生长中，快而单薄的服务将被舍弃，惟有懂顾客、有价值的商业模式，才能细水长流，有机会成为“新零售”领域的真正的强者。