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神经网络背后的数学介绍
时间 2021-01-08
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今天,开源机器学习软件库,如TensorFlow , Keras或PyTorch我们可以创建神经网络,即使在高结构的复杂性,因为代码只需几行。 话虽如此,神经网络背后的数学仍然是我们中某些人的一个谜,拥有神经网络和深度学习背后的数学知识可以帮助我们了解神经网络内部正在发生的事情。 它还在架构选择,深度学习模型的微调,超参数优化和优化方面有帮助。 介绍 由于我对代数或微积分的了解不多,因此很长一段时
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