国内外的数据平台--开源数据和非开源的数据

做者:猫丸
连接:https://www.zhihu.com/question/27798279/answer/120660978
来源:知乎
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最近把答案中的全部网站收录到个人小站中了,你们有须要的能够收藏这个,方便查询。。
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分享下我本身平时收集的..共100多个O_Oreact

网站分析类:

百度指数 - 以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台
Google趋势 - 了解 Google中热度上升的搜索
360指数 - 基于360搜索的大数据分享平台
Alexa - 网站排名
Google Analytics - Google出品,能够对目标网站进行访问数据统计和分析
百度统计 - 百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具
腾讯云分析 - 是腾讯数据云,腾讯大数据战略的核心产品web

移动应用分析类:

友盟指数 - 以友盟海量数据为基础的观察移动互联网行业趋势的数据平台
移动观象台 - 20亿独立智能设备为依据,提供应用排行榜
ASOU趋势 - 每日跟踪超过 100万款应用,分析超过6亿条数据
蝉大师 - App数据分析与ASO优化专家,应用与游戏推广平台
百度移动统计 - 基于移动APP统计的分析工具
QuestMobile - 国内知名的移动大数据服务提供商
应用雷达 - 专业的APP排行历史跟踪软件实时榜单排名分析
Appannie - 移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者
CQASO - 国内最专业的APP数据分析平台数据库

媒体传播类:

微博指数
优酷指数
微票儿票房分析
BOM票房数据
爱奇艺指数
数说传播
百度风云榜
微博风云榜
爱奇艺风云榜
豆瓣电影排行榜
新媒体排行榜
品牌微信排行榜
清博指数
易赞 - 公众号画像设计模式

电商数据类:

阿里价格指数
淘宝魔方
京东智圈
淘宝排行榜api

投资数据类:

Crunchbase - 一个免费的科技公司、技术行业知名人物和投资者相关信息的数据库
清科投资界 - 风险投资,私募股权,创业者相关投资,私募,并购,上市的研究
IT桔子 - 关注TMT领域创业与投资的数据库
创投库 - 提供最全的投资公司信息
Angel - 美国创业项目大全
Next - 36kr子站,天天更新新产品介绍
Beta List - 介绍初创公司微信

金融数据类:

积木盒子 - 全线上网络借贷信息中介平台
网贷中心 - 告网贷行业危机,公正透明地披露网贷平台数据
网贷之家 - P2P网贷平台排名
网贷数据 - 网贷天下 - 行业过去30天详细交易数据,网贷天下统计、发布,天天6点更新
中国P2P网贷指数
零壹数据-专业互联网金融数据中心
大公金融数据
全球股票指数
爱股说-基金经理分析找股平台
私募基金管理人综合查询
中财网数据引擎网络

游戏数据:

百度网游风云榜
360手机游戏排行榜
360手游指数
CGWR排行榜
App Annie游戏指数
小米应用商店游戏排名
TalkingData游戏指数
游戏玩家排名&赛事数据app

国家社会数据:

中国综合社会调查
中国人口普查数据
中国国家数据中心
中国家庭收入项目
中国健康和养分调查
中国统计数据
全国企业信息查询
北京宏观经济数据库
中国金融信息网

其它数据:

蚂蚁金服研究院 - 网消指数&互金指数
二手市场行情
中国网络骗子地图
春运迁徙地图
房价指数
中国城市拥堵指数
百度研究院PC平台
百度城市热力图

数据分析机构:
艾瑞iResearch
艾媒iimedia
易观国际
企鹅智酷_腾讯网
手游那点 - 全事球互联网市场研究
dataeye - 专一于泛娱乐领域的大数据分析和挖掘
Accenture(埃森哲)
Analysys
Asymco
Canalys
CTR
CNNIC
CB Insights
Deloitte(德勤)
Digi-Capita
Forrester(弗雷斯特)
Gartner(高德纳)
GfK(捷孚凯)
IDC(国际数据)
KPCB(凯鹏华盈)
MMD研究所
Nielsen(尼尔森)
NPD(恩帛源)
Ofcom
Piper Jaffray & Co
Strategy Analytics
UBS(瑞银)
pewresearchcenter
 

不知道题主关注的是哪些领域,其它知友提供了很是棒的回答。考虑到他们的分享以国内数据源为主,我来补充一些国外数据源。

美国管理协会( AMA)旗下杂志《Marketing News》每一年会发布一份Gold Top 50(原为Honomichl Top 50)榜单,列举过去一年美国营收排名前50的市场研究公司。上榜的公司就是很是好的数据来源。

2016年发布的Gold Top 50榜单,前10名数据公司及其官网分别为:



摘取常见的几家机构,介绍下它们的数据类型:

Nielsen:全球性的市场研究公司,它的调研集中在快消、汽车、电信等领域,数据涉及消费者偏好、购买行为等多项内容,有时还会提供具备表明性的案例研究。

Kantar:一样是一家综合性的市场研究公司,研究覆盖快消、健康、品牌、金融等领域,数据涉及产品的用户喜爱、品牌认知度等内容。Kantar对公众比较开放,网站上的数据和分析能够免费查看。

comScore:一家在教育、能源、医疗领域均有研究的市场分析公司,但最擅长的领域仍是媒体营销。comScore的数据一般涉及网站流量、流媒体视频消费、用户购买行为等,对美国本土市场的研究很深刻。过去几年,comScore以每一年一期的节奏发布美国应用市场报告,分析当年应用市场的现状和将来趋势。今年移动市场表现出很是明显的衰落迹象,comScore两年前就发现了。

NPD:综合性市场研究公司。NPD每一年访问超过1200万顾客,服务范围覆盖服装、电气、汽车、消费电子、体育等多个领域。它可以提供产品销量预测、用户行为等数据。



除了Gold Top 50,再补充一些经常使用数据源,以科技、互联网为主:

科技IT数据来源

IDC(IDC: The premier global market intelligence firm.
Gartner(Technology Research):

两家公司在IT、电信、消费电子、应用软件领域有很深积累,每一年都会发布全球市场智能手机、平板电脑、PC出货量,常常关注科技资讯的知友对它们应该很熟悉。

其实除了科技产业,IDC和Gartner还会按期公开能源、健康、制造等的调研数据。进行相关领域研究时,能够将它们的数据做为一项参考。

上市公司数据来源:

1. 美股:
纳斯达克(NASDAQ Stock Market
纽交所(
SEC(SEC.gov | Home

2. 港股:
香港联交所(HKEX

3. A股:
上交所(上海证券交易所
深交所(深圳证券交易所
证监会(

研究上市公司的人员结构、业务构成,财报是经常使用手段。以必定时间跨度分析一家公司的财报,比单纯看某个季度更有价值。美股财报能够访问纳斯达克、纽交所或SEC的网站获取,港股财报能够访问香港联交所网站获取,A股财报能够访问上交所、深交所或证监会网站获取。

媒体与营销数据来源:

1. 皮尤Pew Research Center

独立民调机构,调查范围覆盖政治、社会趋势、宗教,媒体新闻、科技互联网,调查报告和数据能够免费查看。皮尤具备很是现代化的网页设计,体验好过大多数调研机构网站。

2. VidStatsXYouTube Stats, YouTube Statistics

第三方YouTube统计平台,能够提供不一样频道的订阅数、排名、视频观看量等数据。VidStatsX数据的时间跨度很大,时效性也很强,能够观察一些爆款视频的数据变化。

移动应用数据来源

App Annie(

App Annie能够提供一款应用在不一样应用商店中的日排名,历史排名以及在不一样国家的评级数据。用户也能够查看更详细的下载、收入预估等数据,但这些都须要付费订阅。
 
 

简单浏览几个答案居然没有人提到Data | The World Bank
强烈推荐Data | The World Bank,去年作一些case的时候查数据用了不少不少次。

而后这个好像是Google的一个数据,Freebase

其实你想要不付费获得高质量的有时效性的社会经济数据蛮难的,我的经验之前作过的地方会有时候像去尼尔森等等机构买数据仍是一笔很大的开销的。

对了还有这个地方我以为蛮有趣的按期回去看,NIFTY - Weekly Visualization,这是斯坦福作的一个数据可视化的项目,我理解他是作一写text clustering或者topic model去检测每一天或者一段时间的news article的topic变化。


做者:mwcc
连接:https://www.zhihu.com/question/27798279/answer/39279399
来源:知乎
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浏览了一下,看到尚未人提到Kaggle的datasets: Datasets | Kaggle
Kaggle是给数据分析和建模的竞赛平台,他们如今也有提供一些开放的数据集来让你们使用,好比:
欧洲足球的数据库,NBA数据
2016年美国大选的数据(也有希拉里邮件)
IMDB电影数据,
一些公司的数据(Uber,Twitter ,Lending Club, Reddit)等。


做者:陈诚
连接:https://www.zhihu.com/question/27798279/answer/136587696
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做者:镇元子
连接:https://www.zhihu.com/question/27798279/answer/120674762
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做者:镇元子
连接:一份存档:互联网上最重要的50个目录 - 产品说明书 - 知乎专栏
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0、互联网存档 网页历史

一、维基百科 百科全书

二、IMDB 电影电视

三、Google文化学院 文艺历史

四、生活&时代杂志照片存档 摄影照片

五、最全的设计模式库 设计模式

六、Google老报纸存档 媒体历史

七、CC电影库 电影&设计

八、绝对伏特加的鸡尾酒 调酒

九、汉典 汉语言

十、BODYBUILDING超全的动做指导 健身

十一、葡萄酒搜索 葡萄酒

十二、Vogue网站主题地图 时尚 (Archive - Vogue 会员才能看)

1三、计算机历史博物馆 计算机历史

1四、MSDNGoogle DevelopersApple DeveloperIBM developerWorksIntel DeveloperFacebook DevelopersAmazon Web Services 开发

1五、CIA的世界概况 百科

1六、GettyImages 图库 更多:做为一名平面设计师,你是如何找素材的?

1七、Google趋势热榜 搜索历史

1八、Archive | Industrial Light & Magic 特效

1九、Archive - The New Yorker纽约时报存档时代杂志存档Wired Magazine Issue ArchiveVanity FairThe Economist 文艺科技历史

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2六、搜狗微信搜索搜狗知乎搜索 微信知乎搜索

2七、枣书 电子书搜索

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2九、百度搜索风云榜 大陆搜索趋势

30、NASA 航天

3一、Smithsonian 历史博物

3二、电子商务500强 电子商务

3三、Pixar 电脑动画

3四、Top Advertising Agencies: Global Rankings, Profiles & Timelines 广告

3五、盖洛普麦肯锡尼尔森 调查&咨询

3六、IDEO 设计

3六、MAME 模拟器

3七、The Video Game Museum 视频游戏历史

3八、Swatch GroupLVMHKeringRichemont 奢侈品

3九、OlympicsFIFANBAFormula 1NFL、体育

40、The Rock and Roll Hall of Fame and Museum 音乐

4一、WorldCat 图书馆目录

4二、WPP 广告传播

4三、可口可乐公司麦当劳Altria星巴克AB InBev百胜Red BullPepsiCoNestlébacardi 垃圾食品

4四、P&GUnilever 洗化

4五、National Geographic 摄影照片

4六、NIKEUnder Armouradidas 体育用品

4七、DMOZ 目录

4八、hao123 目录

49 Deep web

50 Steam 游戏

在这里推荐一下咱们本身开发的工具,目前还在迭代中,但不少功能已经基本可用了,主要功能之一是提供各类数据可视化

使用很是简单,经过一个关键词,能够马上获得与之相关的各类图表,例如我搜索鹿晗,能够获得:

 
 
做者:镇元子
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二、IMDB 电影电视

三、Google文化学院 文艺历史

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五、最全的设计模式库 设计模式

六、Google老报纸存档 媒体历史

七、CC电影库 电影&设计

八、绝对伏特加的鸡尾酒 调酒

九、汉典 汉语言

十、BODYBUILDING超全的动做指导 健身

十一、葡萄酒搜索 葡萄酒

十二、Vogue网站主题地图 时尚 (Archive - Vogue 会员才能看)

1三、计算机历史博物馆 计算机历史

1四、MSDNGoogle DevelopersApple DeveloperIBM developerWorksIntel DeveloperFacebook DevelopersAmazon Web Services 开发

1五、CIA的世界概况 百科

1六、GettyImages 图库 更多:做为一名平面设计师,你是如何找素材的?

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1九、Archive - The New Yorker纽约时报存档时代杂志存档Wired Magazine Issue ArchiveVanity FairThe Economist 文艺科技历史

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2二、RARBGKAT 找片

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2四、Wikia 主题维基

2五、GIPHY GIF搜索

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4四、P&GUnilever 洗化

4五、National Geographic 摄影照片

4六、NIKEUnder Armouradidas 体育用品

4七、DMOZ 目录

4八、hao123 目录

49 Deep web

50 Steam 游戏

在这里推荐一下咱们本身开发的工具,目前还在迭代中,但不少功能已经基本可用了,主要功能之一是提供各类数据可视化

使用很是简单,经过一个关键词,能够马上获得与之相关的各类图表,例如我搜索鹿晗,能够获得:

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