ELK结合logback搭建日志中心

ELK简介ELKStack即Elasticsearch + Logstash + Kibana。日志监控和分析在保障业务稳定运行时，起到了很重要的做用。好比对nginx日志的监控分析，nginx是有日志文件的，它的每一个请求的状态等都有日志文件进行记录，因此能够经过读取日志文件来分析；redis的list结构正好能够做为队列使用，用来存储logstash传输的日志数据。而后elasticsearch就能够进行分析和查询了。
本文搭建的的是一个分布式的日志收集和分析系统。logstash有agent和indexer两个角色。对于agent角色，放在单独的web机器上面，而后这个agent不断地读取nginx的日志文件，每当它读到新的日志信息之后，就将日志传送到网络上的一台redis队列上。对于队列上的这些未处理的日志，有不一样的几台logstash indexer进行接收和分析。分析以后存储到elasticsearch进行搜索分析。再由统一的kibana进行日志web界面的展现。
以上为抄袭！！！
好吧，让咱们切入正题：

Java环境安装

首先咱们须要一台linux机器，紧哥其实很是不喜欢在window下安装软件，hoho~
固然咱们也默认你已经安装了java,建议版本是使用1.8,可是我使用的是1.7，就是这么任性~

colin@colindev:~$ java -version 
java version "1.7.0_21"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_21-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.21-b01, mixed mode)

Logstash安装

1. 下载logstash并解压，推荐使用最新版本
2. 建立simple.conf文件，并编写测试conf

input { stdin { } }
output {
  elasticsearch { host => localhost }
  stdout { codec => rubydebug }
}

colin@colindev:~$ wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.3.1.tar.gz
colin@colindev:~$ tar -zvxf logstash-2.3.1.tar.gz
colin@colindev:~$ vim simple.conf 
colin@colindev:~$ /home/colin/logstash-2.3.1/bin/logstash -f simple.conf --debug

3.能够看到logstash已经运行，输入hello world会有log打印出来则安装成功

Elasticsearch安装

ElasticSearch默认的对外服务的HTTP端口是9200，节点间交互的TCP端口是9300（这个能够自配置），注意打开tcp端口

1. 先下载并解压
2. 安装mobz/elasticsearch-head插件
3. 启动logstash并测试 elasticsearch 注意:启动elasticsearch的话不能用root帐号哈~

colin@colindev:~$  wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.1.tar.gz
colin@colindev:~$  tar -zxvf elasticsearch-1.7.1.tar.gz 
[colin@colindev:bin ]$ ./plugin install mobz/elasticsearch-head
[colin@colindev bin]$ elasticsearch start

启动起来的界面是：

接下来就要安装kibana了

Kibana安装

[root@hadoop-slave ~]# wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.1.1-linux-x64.tar.gz
[root@hadoop-slave elk]# tar -zxf kibana-4.1.1-linux-x64.tar.gz 
[root@hadoop-slave elk]# mv kibana-4.1.1-linux-x64 /usr/local/elk
[root@hadoop-slave bin]# pwd
/usr/local/elk/kibana/bin
[root@hadoop-slave bin]# ./kibana  &

打开http://localhost:5601/
若是须要远程访问，须要打开iptables的tcp的5601端口。

ELK+logback结合

1. 须要修改logstash的配置文件
2. 修改logback配置文件github-> 使用ogstash-logback-encode

input {
  tcp {
    host => "192.168.1.167" 
    port => 9250
    mode => "server"
    tags => ["tags"]
    codec => json_lines  //可能须要更新logstash插件
  }

}


output {
 stdout{codec =>rubydebug}
  elasticsearch {
   hosts => ["localhost:9200"]  //这块配置须要带端口号
    flush_size => 1000

  }
}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <property resource="properties/logback-variables.properties" />     <!-- 获得APP_NAME log_path的值 -->

    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder charset="UTF-8"> <!-- encoder 能够指定字符集，对于中文输出有意义 -->
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n
            </pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <appender name="stash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>192.168.1.167:9250</destination>

        <!-- encoder is required -->
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
    </appender>

    <!--<appender name="async" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">-->
        <!--<appender-ref ref="stash" />-->
    <!--</appender>-->


    <root level="info">                    <!-- 设置日志级别 -->
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="stash" />
    </root>
</configuration>

写一个测试程序：

import org.junit.Test;
import org.slf4j.LoggerFactory;


/**
 * Created by colinsu on 2016/4/14.
 */
public class LogstashTest {
    private static final org.slf4j.Logger LGR = LoggerFactory.getLogger(LogstashTest.class);

    @Test
    public void test() {
        LogstashTest obj = new LogstashTest();
        try{
            obj.divide();
        }catch(ArithmeticException ex){
            LGR.error("你们好111!", ex);
        }
    }
    private void divide(){
        int i = 10 /0;
    }
}

使用logstash debug模式

/home/colin/logstash-2.3.1/bin/logstash -f simple.conf --debug

这里可能由于buffer大小的缘由不能flush,多执行几回就行了，timestamp会相差8小时，没有什么影响，在kibana会显示正常

使用kibana来查看相应的结果

待改进和学习的地方

1. 须要加上收集的缓冲组件。如 redis,kafka等
2. 配置文件能够配置niginx，linux,jvm等日志
3. 报表可视化熟练