Hanlp中使用纯JAVA实现CRF分词

与基于隐马尔可夫模型的最短路径分词、N-最短路径分词相比，基于条件随机场（CRF）的分词对未登录词有更好的支持。本文（HanLP）使用纯Java实现CRF模型的读取与维特比后向解码，内部特征函数采用 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)储存，得到了一个高性能的中文分词器。 开源项目 本文代码已集成到HanLP中开源：http://hanlp.com/ CRF简介 CRF是序列标注场景

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