加强学习之Q-learning走迷宫

时间 2020-05-23

标签加强学习 learning 迷宫繁體版

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Q-Learning算法整个算法就是一直不断更新 Q table 里的值, 而后再根据新的值来判断要在某个 state 采起怎样的 action. Qlearning 是一个 off-policy 的算法, 由于里面的 max action 让 Q table 的更新能够不基于正在经历的经验(能够是如今学习着好久之前的经验,甚至是学习他人的经验).python Q-learning中的Q函数 -

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2. 强化学习--QLearning
3. 走迷宫1
4. 走迷宫2
5. DFS走迷宫
6. BFS走迷宫
7. 走迷宫
8. bfs之走地图（迷宫）
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