Koa2 + Mongo + 爬虫 搭建 小说微信小程序（本地开发篇）

前言：根据慕课网 Koa2 实现电影微信公众号先后端开发 学习后的改造

因为上下班期间会看会小说，可是无奈广告太多，还要收费，因而结合课程，进行开发，并上传到本身的微信小程序。

github

大体的思路：
1.链接数据库
2.跑定时任务，进行数据库的更新
3.开启接口服务
4.微信小程序接口调用

1.链接数据库

链接本地的mongodb数据库

const mongoose = require('mongoose')
var db = 'mongodb://localhost/story-bookShelf'

exports.connect = () => {
  let maxConnectTimes = 0

  return new Promise((resolve, reject) => {
    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {
      mongoose.set('debug', false)
    }

    mongoose.connect(db)

    mongoose.connection.on('disconnected', () => {
      maxConnectTimes++

      if (maxConnectTimes < 5) {
        mongoose.connect(db)
      } else {
        throw new Error('数据库挂了吧，快去修吧')
      }
    })

    mongoose.connection.on('error', err => {
      console.log(err)
      maxConnectTimes++

      if (maxConnectTimes < 5) {
        mongoose.connect(db)
      } else {
        throw new Error('数据库挂了吧，快去修吧')
      }
    })

    mongoose.connection.once('open', () => {
      resolve()
      console.log('MongoDB Connected successfully!')
    })
  })
}

而后初始化定义好的Schema

const mongoose = require('mongoose')
const Schema = mongoose.Schema

const bookSchema = new Schema({
  name: {
    type: String
  },
  bookId: {
    unique: true,
    type: Number
  }
})
......
mongoose.model('Book', bookSchema)

2.跑定时任务，进行数据库的更新

这一步骤主要是在定时进行数据库小说章节的更新，用的是 node-schedule进行定时跑任务。

1. 小说章节数是否增长，没增长不用进行爬取。同时在爬取的时候须要提早前5章爬取，避免一些做者为了占坑，提早写的预告。
2. 每一本小说就开一个子进程child_process去跑，将数据存储到mongo, 同时存储子进程对后续有用。
3. 定时跑任务时候会遇到上一条任务还在跑，因此在每一次跑以前都清空一遍储存的子进程，将子进程杀掉。

章节任务

// chapter.js 

const cp = require('child_process')
const { resolve } = require('path')
const mongoose = require('mongoose')
const { childProcessStore } = require('../lib/child_process_store') // 全局存储子进程

/**
 * 
 * @param {书本ID} bookId 
 * @param {从哪里开始查找} startNum 
 */
exports.taskChapter = async(bookId, startNum = 0) => {
  
  const Chapter = mongoose.model('Chapter')
  
  const script = resolve(__dirname, '../crawler/chapter.js') // 真正执行爬虫任务模块
  const child = cp.fork(script, []) // 开启IPC通道，传递数据
  let invoked = false
  
  // 这里等子进程将数据传回来，而后存储到mongo中（具体爬取看下一段代码）
  child.on('message', async data => {

    // 先找一下是否有数据了
    let chapterData = await Chapter.findOne({
      chapterId: data.chapterId
    })

    // 须要将拿到的章节与存储的章节作对比  防止做者占坑
    if (!chapterData) {
      chapterData = new Chapter(data)
      await chapterData.save()
      return
    } 
    
    // 进行字数对比 相差50字符
    if ((data.content.length - 50 >= 0) && (data.content.length - 50 > chapterData.content.length)) {
      Chapter.updateOne (
        { chapterId: +data.chapterId },
        { content : data.content }
      );
    }
  })
  
  child.send({ // 发送给子进程进行爬取
    bookId, // 哪本小说
    startNum // 从哪一个章节开始爬
  })
  // 存储全部章节的爬取  用于跑进程删除子进程
  childProcessStore.set('chapter', child)
}

真正开启爬虫，用的是 puppeteer，谷歌内核的爬取，功能很强大。
分两步：
1.爬对应小说的章节目录，拿到章节数组
2.根据传进来的startNum 进行章节startNum 的日后爬取

// crawler/chapter.js

const puppeteer = require('puppeteer')
let url = `http://www.mytxt.cc/read/` // 目标网址

const sleep = time => new Promise(resolve => {
  setTimeout(resolve, time)
})

process.on('message', async book => {
  url = `${url}${book.bookId}/`

  console.log('Start visit the target page --- chapter', url)
  // 找到对应的小说，拿到具体的章节数组
  const browser = await puppeteer.launch({
    args: ['--no-sandbox'],
    dumpio: false
  }).catch(err => {
    console.log('browser--error:', err)
    browser.close
  })

  const page = await browser.newPage()
  await page.goto(url, {
    waitUntil: 'networkidle2'
  })

  await sleep(3000)

  await page.waitForSelector('.story_list_m62topxs') // 找到具体字段的class

  let result = await page.evaluate((book) => {
    let list = document.querySelectorAll('.cp_dd_m62topxs li')
    let reg = new RegExp(`${book.bookId}\/(\\S*).html`)
    let chapter = Array.from(list).map((item, index) => {
      return {
        title: item.innerText,
        chapterId: item.innerHTML.match(reg)[1]
      }
    })
    return chapter
  }, book)

  // 截取从哪里开始爬章节
  let tempResult = result.slice(book.startNum, result.length)

  for (let i = 0; i < tempResult.length; i++) {
    let chapterId = tempResult[i].chapterId
    console.log('开始爬url:', `${url}${chapterId}.html`)

    await page.goto(`${url}${chapterId}.html`, {
      waitUntil: 'networkidle2'
    })

    await sleep(2000)

    const content = await page.evaluate(() => {
      return document.querySelectorAll('.detail_con_m62topxs p')[0].innerText
    })

    tempResult[i].content = content
    tempResult[i].bookId = book.bookId
    
    process.send(tempResult[i]) // 经过IPC将数据传回去，触发child.on('message')
  }
  browser.close()
  process.exit(0)
})

3.开启接口

作的任务主要是，拿mongodb的数据，同时经过koa-router发布路由

先定义好路由装饰器，方便后续使用 具体看 decorator.js

底层拿到数据库的数据

service/book.js // 拿到数据库存储的值

const Chapter = mongoose.model('Chapter')

// 获取具体的章节内容
export const getDetailChapter = async (data) => {
  const chapter = await Chapter.findOne({
    chapterId: data.chapterId,
    bookId: data.bookId
  }, {
    content: 1,
    title: 1,
    chapterId: 1
  })
  // console.log('getDetailChapter::', chapter)
  return chapter
}
...

路由定义 后续的接口就是 ‘/api/book/chapter’

@controller('/api/book')
export class bookController {
  @post('/chapter')
  async getDetailChapter (ctx, next) {
    const { chapterId, bookId } = ctx.request.body.data
    const list = await getDetailChapter({ 
      chapterId, 
      bookId 
    })

    ctx.body = {
      success: true,
      data: list
    }
  }
}

4.微信小程序

使用wepy进行开发，功能也是很简单，具体开发能够参见小程序代码，这里不作详细讲述。
支持记录每一章的进度，与全局设置。后续能够本身发挥。
在目标网站找到小说的Id以后就能进行查找了。
接下来说解部署到服务器细节。

最后，在这里特别感谢@汪江 江哥的帮助，我先后琢磨了两个月，而他就用了三天，谢谢你不厌其烦的帮助，与你共事很开心。以上只是个人不成熟的技术，欢迎各位留言指教。