Kafka解耦原理浅析

一、高度耦合大数据架构 1.每一个数据源都会有四个不同流向 2.每一个数据接收者都可能有四个不同来源 3.系统高度耦合，系统复杂度4*4=16 4.不利于程序开发、维护、升级   二、Kafka解耦之后架构 1.所有source只流向Kafka 2.所有target只从Kafka中取数据 3.系统高度解耦，系统复杂度4*1*2=8 4.开发和维护升级成本显著降低 三、传统架构对比Kafka架构复杂

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