MySQL分组查询每组最新的一条数据(通俗易懂)

开发中常常会遇到，分组查询最新数据的问题，好比下面这张表(查询每一个地址最新的一条记录)：

sql以下：

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-- Table structure for test
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `test`;
CREATE TABLE `test`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `address` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `create_time` timestamp(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 13 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of test
-- ----------------------------
INSERT INTO `test` VALUES (1, '张三1', '北京', '2019-09-10 11:22:23');
INSERT INTO `test` VALUES (2, '张三2', '北京', '2019-09-10 12:22:23');
INSERT INTO `test` VALUES (3, '张三3', '北京', '2019-09-05 12:22:23');
INSERT INTO `test` VALUES (4, '张三4', '北京', '2019-09-06 12:22:23');
INSERT INTO `test` VALUES (5, '李四1', '上海', '2019-09-06 12:22:23');
INSERT INTO `test` VALUES (6, '李四2', '上海', '2019-09-07 12:22:23');
INSERT INTO `test` VALUES (7, '李四3', '上海', '2019-09-11 12:22:23');
INSERT INTO `test` VALUES (8, '李四4', '上海', '2019-09-12 12:22:23');
INSERT INTO `test` VALUES (9, '王二1', '广州', '2019-09-03 12:22:23');
INSERT INTO `test` VALUES (10, '王二2', '广州', '2019-09-04 12:22:23');
INSERT INTO `test` VALUES (11, '王二3', '广州', '2019-09-05 12:22:23');

 日常咱们会进行按照时间倒叙排列而后进行分组，获取每一个地址的最新记录，sql以下：

SELECT * FROM(SELECT * FROM test ORDER BY create_time DESC) a GROUP BY address

可是查询结果却不是咱们想要的：

 

 

 执行时间按倒叙排列结果为：

 

因此真正想要获得的结果是id为2/8/11的记录，上面的查询获得的倒是1/5/9，这是为何呢？

由于在mysql5.7的时候，子查询的排序已经变为无效了，多是由于子查询大多数是做为一个结果给主查询使用，因此子查询不须要排序的缘由。

那么咱们应该怎么查呢，有两种方式：

第一种：

SELECT * FROM(SELECT * FROM test ORDER BY create_time DESC LIMIT 10000) a GROUP BY address

结果为：

对子查询的排序进行limit限制，此时子查询就不光是排序，因此此时排序会生效，可是限制条数却只能尽量的设置大些

第二种：

SELECT t.* FROM (SELECT address,max(create_time) as create_time FROM test GROUP BY address) a LEFT JOIN test t ON t.address=a.address and t.create_time=a.create_time

经过MAX函数获取最新的时间和地址（由于须要按照地址分组），而后做为一张表和原来的数据进行联查，

条件就是地址和时间要和获取的最大时间和地址相等，此时结果为：

 

 这两种方式的查询效率差不太多，第二种比第一种查询稍微快一点，多是因为第二种方式的子查询只有两个字段(时间，被分组字段)的缘故吧！

 感兴趣的能够照一张字段多的数据量大的表查询一下比较比较。

PS：第二种方式中最新的记录，不能同时地点和时间都相同，若是出现这种状况，第二种方式会查出把这两条记录都查出来，而第一条不会。

因此根据业务和数据状况来选择其中一种方式，毕竟效率差不太多。