人脸识别“SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition”

时间 2020-12-30

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在开放集中进行人脸识别，理想的特征最大的类内差距应小于最小的类间差距。作者提出了angular softmax（A-Softmax）损失函数学习angularly discriminative features。在球面流形中增加判别约束，符合人脸分布在流形上的假设。此外，角度的边距使用参数m进行量化。改方法只改了损失函数，使用经典的CNN结构上训练人脸识别模型，在Megaface上获得排名第一。