JavaShuo
栏目
标签
Python数据分析-FIFA2018球员数据分析
时间 2020-08-02
标签
python
数据
分析
fifa2018
fifa
球员
栏目
Python
繁體版
原文
原文链接
#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # TI=FIFA2018球员数据分析 # 明确分析目的 # 运动员数量前十名的国家,以及平均身价 # 各大联赛运动员数量,以及球员平均身价 # 各俱乐部的平均周薪 # 英超联赛English Premier League各个俱乐部球员的平均周薪 # 球员年龄分布状况,不一样年龄段平均身价分布 # 引入使用的库 impor
>>阅读原文<<
相关文章
1.
案例分析:FIFA2018球员数据分析
2.
FIFA2018球员数据分析(案例分析)
3.
python基于pandas数据分析实例——FIFA球员数据简单分析
4.
Python数据分析
5.
python数据分析
6.
Python 数据分析
7.
硬核数据!!NBA球员投篮数据可视化分析
8.
数据分析-03数据分析
9.
数据分析和数据分析师
10.
数据分析-数据分析报告
更多相关文章...
•
SQLite 分离数据库
-
SQLite教程
•
互联网系统应用架构基础分析
-
红包项目实战
•
Flink 数据传输及反压详解
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
数据分析
Python数据分析
数据分析师
数据分析_excel
据分析
python数据分析(27)
Python数据分析基础
python数据分析实战
数值分析
数学分析
Python
Redis教程
NoSQL教程
MySQL教程
数据传输
数据库
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
.Net core webapi2.1生成exe可执行文件
2.
查看dll信息工具-oleview
3.
c++初学者
4.
VM下载及安装
5.
win10下如何安装.NetFrame框架
6.
WIN10 安装
7.
JAVA的环境配置
8.
idea全局配置maven
9.
vue项目启动
10.
SVN使用-Can't remove directoryXXXX,目录不是空的,项目报错,有红叉
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
案例分析:FIFA2018球员数据分析
2.
FIFA2018球员数据分析(案例分析)
3.
python基于pandas数据分析实例——FIFA球员数据简单分析
4.
Python数据分析
5.
python数据分析
6.
Python 数据分析
7.
硬核数据!!NBA球员投篮数据可视化分析
8.
数据分析-03数据分析
9.
数据分析和数据分析师
10.
数据分析-数据分析报告
>>更多相关文章<<