因为计算机的处理器运算速度与它的存储和通讯子系统速度的差距太大了,大量的时间都花费在磁盘 I/O、网络通讯或者数据库访问上,致使处理器在大部分时间里都处于等待其余资源的状态。所以,为了充分利用计算机的处理器运算能力,现代计算机操做系统采用了多任务处理的方式,即让计算机并发处理多个任务。java
对于计算量相同的任务,程序线程并发协调得越有条不紊,效率天然就会越高;反之,线程之间频繁阻塞甚至死锁,将会大大下降程序的并发能力。数据库
因为计算机的存储设备与处理器的运算速度有几个数量级的差距,因此现代计算机系统加入了一层读写速度尽量接近处理器运算速度的高速缓存来做为内存与处理器之间的缓冲:将运算须要使用的数据复制到缓存中,让运算能快速进行,当运算结束后再从缓存同步回内存中,这样处理器就无须等待缓慢的内存读写了。数组
基于高速缓存的存储交互解决了处理器与内存的速度矛盾,但也引入了一个新的问题:缓存一致性。缓存
在多处理器系统中,每一个处理器都有本身的高速缓存,而它们又共享同一主内存。当多个处理器的运算任务都涉及同一块主内存区域时,将可能致使各自的缓存数据不一致。为了解决一致性的问题,须要各个处理器访问缓存时遵循一些协议,在读写时根据协议来进行操做,好比 MSI、MESI 等协议。安全
处理器、高速缓存、主内存间的交互关系:网络
除了增长高速缓存以外,为了使处理器内部的运算单元能尽可能被充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行优化。处理器会在计算以后将乱序执行的结果重组,保证该结果与顺序执行的结果一致。多线程
Java 内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则,即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节。此处的变量包括实例字段、静态字段和构成数组对象的元素,但不包括局部变量与方法参数,由于后者是线程私有的,不会被共享,不存在竞争问题。并发
Java 内存模型规定了全部的变量都存储在主内存中。每条线程还有本身的工做内存,线程的工做内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝。函数
线程对变量的全部操做(读取、赋值等)都必须在工做内存中进行,而不能直接读写主内存中的变量。不一样的线程之间也没法直接访问对方工做内存中的变量,线程间变量值的传递均须要经过主内存来完成。优化
从定义上来看,主内存主要对应于 Java 堆中的对象实例数据部分,而工做内存则对应于虚拟机栈中的部分区域。
从更低层次上说,主内存直接对应于物理硬件的内存,而为了获取更好的运行速度,虚拟机(甚至是硬件系统自己的优化措施)可能会让工做内存优先存储于寄存器和高速缓存中,由于程序运行时主要访问读写的是工做内存。
关于主内存与工做内存之间的交互协议,即一个变量如何从主内存拷贝到工做内存、如何从工做内存同步回主内存之类的实现细节,Java 内存模型中定义了 8 种操做来完成,虚拟机必须保证每一种操做都是原子的、不可再分的。
volatile 的做用:
volatile 变量只能保证可见性,不能保证原子性。在如下运算场景中,仍然要经过加锁(使用 synchronized 或 java.util.concurrent 中的原子类)来保证原子性:
对 volatile 变量的特殊规则:
Java 内存模型容许虚拟机将没有被 volatile 修饰的 64 位数据(long 和 double)的读写操做划分为两次 32 位的操做来进行,即容许虚拟机实现能够不保证 64 位数据类型的 load、store、read 和 write 这 4 个操做的原子性,这就是所谓的 long 和 double 的非原子性协定。
目前各平台下的商用虚拟机几乎都把 64 位数据的读写操做实现为具备原子性的操做,所以在编写代码时通常不须要把 long 和 double 变量专门声明为 volatile。
Java 内存模型是围绕着在并发过程当中如何处理原子性、可见性和有序性这 3 个特征来创建的。
可见性是指当一个线程修改了共享变量的值,其余线程可以当即得知这个修改。
Java 内存模型是经过在变量修改后将新值同步回主内存,在变量读取前从主内存刷新变量值这种依赖主内存做为传递媒介的方式来实现可见性的。
volatile、synchronized、final 关键字都能实现可见性。
Java 程序中自然的有序性能够总结为一句话:若是在本线程内观察,全部的操做都是有序的;若是在一个线程中观察另外一个线程,全部的操做都是无序的。前半句是指“线程内表现为串行的语义”,后半句是指“指令重排序”现象和“工做内存与主内存同步延迟”现象。
Java 语言提供了 volatile、synchronized 关键字来保证线程之间操做的有序性。
先行发生是 Java 内存模型中定义的两项操做之间的偏序关系,若是说操做 A 先行发生于操做 B,其实就是说在发生操做 B 以前,操做 A 产生的影响能被操做 B 观察到。“影响”包括修改了内存中共享变量的值、发送了消息、调用了方法等。它是判断数据是否存在竞争、线程是否安全的主要依据。
Java内存模型的先行发生关系:
若是两个操做之间的关系不知足以上规则,而且没法从以上规则推导出来,那么它们就没有顺序性保障,虚拟机能够对它们随意地进行重排序。
主流的操做系统都提供了线程实现,Java 语言则提供了在不一样硬件和操做系统平台下对线程操做的统一处理,每一个已经执行 start() 且还未结束的 java.lang.Thread 类的实例就表明了一个线程。
内核线程(Kernel-Level Thread,KLT)就是直接由操做系统内核(Kernel)支持的线程,这种线程由内核来完成线程切换,内核经过操纵调度器对线程进行调度,并负责将线程的任务映射到各个处理器上。
每一个内核线程能够视为内核的一个分身,这样操做系统就有能力同时处理多件事情,支持多线程的内核就叫作多线程内核。
程序通常不会直接使用内核线程,而是使用内核线程的一种高级接口——轻量级进程(Light Weight Process,LWP),轻量级进程就是一般意义上所讲的线程,每一个轻量级进程都由一个内核线程支持。这种轻量级进程与内核线程之间 1:1 的关系称为一对一的线程模型。
轻量级进程的局限性:
用户线程(User Thread,UT)彻底创建在用户空间的线程库上,系统内核不能感知线程的存在。用户线程的创建、同步、销毁和调度彻底在用户态中完成,不须要内核的帮助。所以操做快速且低消耗,也能够支持规模更大的线程数量。这种进程与用户线程之间 1:N 的关系称为一对多的线程模型。
使用用户线程的优点在于不须要系统内核支援,劣势也在于没有系统内核的支援,全部的线程操做都须要用户程序本身处理。所以使用用户线程实现的程序通常都比较复杂。
混合实现时,用户线程仍是彻底创建在用户空间中,而操做系统提供支持的轻量级进程则做为用户线程和内核线程之间的桥梁。在这种混合模式中,用户线程与轻量级进程的数量比是不定的,即为 N:M 的关系,这种就是多对多的线程模型。
混合实现的好处:
线程调度是指系统为线程分配处理器使用权的过程,主要调度方式有两种:协同式线程调度和抢占式线程调度。
线程的执行时间由线程自己来控制,线程执行完以后,主动通知系统切换到另一个线程上。
协同式线程调度最大的好处是实现简单,并且切换线程的操做对线程本身是可知的,因此没有什么线程同步的问题。它的坏处就是线程执行时间不可控,若是一个线程编写有问题,一直不告知系统进行线程切换,那么程序就会一直阻塞在那里。
每一个线程由系统来分配执行时间,线程的切换不禁线程自己来决定。
使用抢占式线程调度时,线程的执行时间是系统可控的,不会有一个线程致使整个进程阻塞的问题。
Java 使用的线程调度方式就是抢占式调度。