【机器学习】最大似然估计的原理、以及求解步骤的详解

最大似然估计简介 最大似然估计是一种统计方法，经过最大似然估计能够求一个样本集的几率密度函数的分布参数θ，从而求出样本集对应分布的几率密度函数。函数 举例子来理解的话就是：spa 已知：一个几率分布Dcode 已知：几率分布D的一个样本集X，样本集大小为n数学 已知：次几率分布D的几率密度函数f=f(x; θ)，其中θ是一个分布参数，θ未知~class            （分布参数不懂得请百度

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