JavaShuo
栏目
标签
基于Spark Mllib,SparkSQL的电影推荐系统
时间 2019-12-07
标签
基于
spark
mllib
sparksql
推荐
系统
栏目
Spark
繁體版
原文
原文链接
本文测试的Spark版本是1.3.1算法 本文将在Spark集群上搭建一个简单的小型的电影推荐系统,觉得以后的完整项目作铺垫和知识积累sql 整个系统的工做流程描述以下: 1.某电影网站拥有可观的电影资源和用户数,经过各个用户对各个电影的评分,汇总获得了海量的用户-电影-评分数据 2.我在一个电影网站上看了几部电影,并都为其作了评分操做(0-5分) 3.该电影网站的推荐系统根据我对那几部电影
>>阅读原文<<
相关文章
1.
基于Spark的电商推荐系统
2.
Spark 实践——基于 Spark MLlib 和 YFCC 100M 数据集的景点推荐系统
3.
推荐系统(spark)
更多相关文章...
•
系统定义的TypeHandler
-
MyBatis教程
•
C# Windows 文件系统的操作
-
C#教程
•
☆基于Java Instrument的Agent实现
•
Docker容器实战(七) - 容器眼光下的文件系统
相关标签/搜索
推荐系统
Spark MLlib
mllib
推荐
sparksql
电脑系统
推荐系统实战
推荐系统实践
Spark
MySQL教程
NoSQL教程
Spring教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
说说Python中的垃圾回收机制?
2.
蚂蚁金服面试分享,阿里的offer真的不难,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定义欢迎页及favicon
4.
Spring Boot核心架构
5.
IDEA创建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven创建java项目和web项目
7.
myeclipse新导入项目基本配置
8.
zkdash的安装和配置
9.
什么情况下会导致Python内存溢出?要如何处理?
10.
CentoOS7下vim输入中文
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
基于Spark的电商推荐系统
2.
Spark 实践——基于 Spark MLlib 和 YFCC 100M 数据集的景点推荐系统
3.
推荐系统(spark)
>>更多相关文章<<