online learning

在线学习算法的特点是：每来一个训练样本，就用该样本产生的loss和梯度对模型迭代一次，一个一个数据地进行训练，因此可以处理大数据量训练和在线训练。常用的有在线梯度下降（OGD）和随机梯度下降（SGD）等 部分内容摘自https://blog.csdn.net/guohecang/article/details/52561278 准确地说，Online Learning并不是一种模型，而是一种模型的

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