Impala简单查询hive与Hbase效率

时间 2021-08-15

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简单对比测试Impala查询hive和hbase 在hive和hbase中插入同样的数据73亿条。 1. 测试查询100条数据在impala中查询hbase的100条数据，花费了6秒左右。直接在hbase中查询花费0.3秒。在impala中查询HIVE也是0.5秒左右。 2. 测试根据ROWKEY查询在Hbase中查询，花费了0.09秒。在impala中查询花费0.5秒。在impala

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1. impala查询hbase数据效率问题
2. 用Hive、Impala查询Hbase数据
3. Hive、HBase、Impala的简单对比
4. hive子查询sql效率优化
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6. SQL 查询效率
7. SQL查询效率
8. 子查询效率
9. impala理论篇之七：impala、hive、hbase对比（主要是impala vs hive）
10. Impala与HBase整合
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