sphinx和elasticseach使用感觉

    公司项目须要，要将mysql数据库中的数据快速检索并分词。

    开始使用的是sphinx，这个搜索引擎安装，配置，使用，都比较简单，无需安装其余插件，相对来讲功能比较单一。

    对于新增记录，个人处理方法是添加增量索引，按期合并到主索引，这致使索引体积愈来愈大。因为sphinx在运行时是将这些索引放在内存里的，若是索引体积超出内存容量，会致使报错没法执行，因此若是想用sphinx作搜索引擎的话，请务必作好事先规划。

    sphinx的分词器用的是coreseek,做者前段时间网站停了几个月，万幸如今又可使用了，感谢他们的无私奉献。

    sphinx的资料国内较少，这算是一个遗憾。

    以后通过讨论，决定将搜索引擎改成elasticsearch，简称ES。

    ES的安装配置就很麻烦了，并且它最常常使用的地方是和logstash、kibana一块儿组成ELK，处理日志，想将mysql中的数据导入，须要借助其余工具。

    我我的使用的是logstash的组件input，这种方法对于数据库的删除操做，很难处理。比较看好国人的一个项目，根据mysqldump动态更新，等我有空用过以后，再行评论。

    ES比较赞的是分布式功能，分片自动调整，这个正确设置的话，很好用。

    缺陷的话ES的安全方面不是很好，虽然5.0版本后有x-pack支持，但也使安装配置麻烦了不少。

    分词用的是ik，我比较习惯粗粒度，细粒度致使索引体积过大了。

    总结一下：sphinx安装配置简单，功能单一，但性能不差，我的比较推荐做为mysql的插件来安装使用（还未有时间尝试）。ES呢，安装配置复杂了不少，功能比较强大，分布式能够进行不少细微调整，就是安全性和传统数据库导入不是很容易，不出意外的话，我最后用的就是ES了。