第三节，TensorFlow 使用CNN实现手写数字识别(卷积函数tf.nn.convd介绍)
上一节，我们已经讲解了使用全连接网络实现手写数字识别，其正确率大概能达到98%，这一节我们使用卷积神经网络来实现手写数字识别， 其准确率可以超过99%，程序主要包括以下几块内容 [1]: 导入数据，即测试集和验证集 [2]: 引入 tensorflow 启动InteractiveSession(比session更灵活) [3]: 定义两个初始化w和b的函数，方便后续操作 [4]: 定义卷积和池化函
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