java中的hashCode

hashcode相关的文章网上不少了, 写这个主要是按本身的思路进行记录

hashCode是什么

Object中的hashCode实现是一个本地方法, 生成一个表征当前对象实例的特征值.

public native int hashCode();

具体的实现根据jvm的实现可能会不一样. JDK1.8中实际计算hashcode的get_next_hash函数的实现以下(src/share/vm/runtime/synchronizer.cpp)

static inline intptr_t get_next_hash(Thread * Self, oop obj) {
  intptr_t value = 0 ;
  if (hashCode == 0) {
     // This form uses an unguarded global Park-Miller RNG,
     // so it's possible for two threads to race and generate the same RNG.
     // On MP system we'll have lots of RW access to a global, so the
     // mechanism induces lots of coherency traffic.
     value = os::random() ;
  } else
  if (hashCode == 1) {
     // This variation has the property of being stable (idempotent)
     // between STW operations.  This can be useful in some of the 1-0
     // synchronization schemes.
     intptr_t addrBits = intptr_t(obj) >> 3 ;
     value = addrBits ^ (addrBits >> 5) ^ GVars.stwRandom ;
  } else
  if (hashCode == 2) {
     value = 1 ;            // for sensitivity testing
  } else
  if (hashCode == 3) {
     value = ++GVars.hcSequence ;
  } else
  if (hashCode == 4) {
     value = intptr_t(obj) ;
  } else {
     // Marsaglia's xor-shift scheme with thread-specific state
     // This is probably the best overall implementation -- we'll
     // likely make this the default in future releases.
     unsigned t = Self->_hashStateX ;
     t ^= (t << 11) ;
     Self->_hashStateX = Self->_hashStateY ;
     Self->_hashStateY = Self->_hashStateZ ;
     Self->_hashStateZ = Self->_hashStateW ;
     unsigned v = Self->_hashStateW ;
     v = (v ^ (v >> 19)) ^ (t ^ (t >> 8)) ;
     Self->_hashStateW = v ;
     value = v ;
  }

  value &= markOopDesc::hash_mask;
  if (value == 0) value = 0xBAD ;
  assert (value != markOopDesc::no_hash, "invariant") ;
  TEVENT (hashCode: GENERATE) ;
  return value;
}

hashcode为4时是直接使用的内存地址, 但默认使用的是hashcode>=5的随机算法. 能够用JVM parameter -XX:hashCode来调整.
查了下, xor-shift scheme是弗罗里达州立大学一位叫作George Marsaglia的老师发明的使用位移和异或运算生成随机数的方法, 因此在计算机上运算速度很是快(移位指令须要的机器周期更少).有兴趣的能够去深刻了解.

hashCode和equals方法

hashCode是由散列方法得来的, 因此不一样对象按hashCode方法计算的散列值, 是可能相同的.
相似于存在两个不一样串拥有相同的MD5值, 而且可能存在未知的其它串MD5值相同.

因此hashCode相同的对象, 并不必定是相等的, 须要经过equals方法比较.
若是两个对象的equals为true, 那么这两个对象的HashCode必定相同.

两个对象的hashCode值相同, 对于其做为hashmap的key没有影响, 即便映射到同一个槽中, 也能够经过对比key自己来进行区分.

equals须要知足数个性质:
自反性, 对称性, 传递性, 一致性.

对称性: 若是x.equals(y)返回是 true，那么y.equals(x)也应该返回是 true
自反性: x.equals(x)返回是 true
传递性: 若是x.equals(y)返回是 true，并且y.equals(z)返回是 true，那么z.equals(x)也应该返回是 true
一致性: 若是x.equals(y)返回是 true，只要x和y内容一直不变, 那么x.equals(y)始终都返回都是 true

这个其实也很好理解, 简单点思考可看做是两个数字在比较, 那么知足这些性质即是理所固然.

判断对象相等须要重写equals方法, 不然会调用Object的equals方法.

为何重写equals方法, 一般须要重写hashCode方法?
假设如今有一个类Apple, 有两个属性color和weight. 比较两个Apple类的实例A和B是否相等(固然其中一个可能不是其实例), 实际等价于判断二者的两个属性是否都相等; 若是不重写hashCode方法, 当new一个新的Apple实例C, 将其color和weight属性设置成与B相同, 这就致使B.equals(C)时二者的hashCode不一致, 会产生理解上的混淆.

重写hashCode的经典方式是使用17和31散列码的实现:

public class Apple {
    private String color;
    private int weight;

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (o == this) return true;
        if (!(o instanceof Apple)) {
            return false;
        }
        Apple apple = (Apple) o;
        return apple.color.equals(color) &&
                apple.weight == weight;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        int result = 17;
        result = 31 * result + color.hashCode();
        result = 31 * result + weight;
        return result;
    }
}

除此以外, 可使用java.util.Objects去重写equals和hashCode, 也可使用Apache Commons Lang的LangEqualsBuilder和HashCodeBuilder方法. 这两种方式也是对于17和31散列码思想的封装实现.

集合类的hashCode

AbstractSet中的实现, 对全部元素的hashCode对应的int值进行累加求和. 这样的话, 两个都包括"a", "b", "c"三个元素的HashSet, 不论添加次序, 其hashCode是同样的.

public int hashCode() {
        int h = 0;
        Iterator<E> i = iterator();
        while (i.hasNext()) {
            E obj = i.next();
            if (obj != null)
                h += obj.hashCode();
        }
        return h;
    }

AbstractList中的实现, 使用了31让结果更分散.

public int hashCode() {
        int hashCode = 1;
        for (E e : this)
            hashCode = 31*hashCode + (e==null ? 0 : e.hashCode());
        return hashCode;
    }

AbstractMap是遍历将每一个entry的hashCode累加. 等等.

若是两个集合对象的hashCode相等, 彻底没法说明这两个对象相等, 但若是不等, 说明这两个对象确定是不等的. 可做为一个快速判断不等的方案.

缓存对象的hashCode

hashCode每次都是实时计算的, 虽然其是一个本地方法, 速度很是快, 若是有大量重复使用的场景, 能够考虑像Integer内部缓存int值为-128到127的对象同样进行缓存.