梯度算法简析
本文涉及内容 什么是梯度 为什么需要梯度下降算法 如何理解梯度算法 数学推导 梯度算法的缺点 什么是梯度 简单来说，多元函数的导数(derivative)就是梯度(gradient),因为导数标识函数的变化趋势(递增或递减，震荡),分别对每个变量进行微分，然后用逗号隔开，梯度是用括号包括起来，说明梯度实质是一个向量，我们说的损失函数Loss Function的梯度为： 导数就是函数变化趋势-变化率
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