mq的做用
- 经过异步方式对系统解耦
- 增长系统的并发处理能力
经过异步方式对系统解耦
以用户注册为例,通常状况下:
数据库
分下一下,上面过程存在的一些问题:并发
- 注册过程会调用4个服务(注册服务、邮件服务、短信服务、积分服务),服务之间依赖性太强,任何一个服务不可用,直接影响整个注册业务
- 接口耗时太长,每一个服务耗时100ms,注册流程耗时400ms
- 对用户来讲,用户信息入库是主要的业务流程,其余并非响应用户过程当中直接关注的逻辑,能够异步进行处理
采用mq的方式实现:
异步
过程:性能
- 调用注册服务,注册信息入库,耗时100ms
- 投递注册消息到mq
- 返回注册成功
- 对于用户来讲耗时200ms
- 其余3个操做(发邮件、发短信、增长积分)从消息队列中拉取消息进行处理,对于主流程来讲是异步操做
将依赖于3个服务转换为只依赖于mq服务,只须要保证注册服务、mq服务高可用,便可以保证注册服务的高可用,相比保证其余3个服务高可用上容易了许多。日志
增长系统的并发处理能力
以电商中的秒杀场景为例,采用同步处理:blog
- 用户点击秒杀
- 调用订单服务,验证库存、锁定库存
- 跳转到支付页面进行支付
分析一下,存在的问题:接口
你们都有在银行办理业务的经验,银行处理业务的流程:领号、排队、等待叫号办理业务。同步
秒杀中咱们也能够参考银行办理业务的流程:
- 用户点击描述
- 系统接受到用户请求后,生成一个惟一的编号,而后投递一条消息(秒杀下单)到mq
- 响应用户:秒杀正在处理中
- 秒杀系统从mq中拉取消息进行处理,处理完成以后告知用户,这步操做对于用户来讲是异步处理的过程
从上面能够看出,从接受用户请求到响应用户请求,未访问数据库,只有生成编号和发送消息的操做,这部分处理速度是很是快的,不存在性能的问题,数据库也不存在压力的问题了,全部用户的请求都被做为一条消息投递到mq进行异步处理;从而解决了秒杀中同步处理遇到的各类问题。
其余一些使用场景
- 系统日志的处理
系统手机日志,异步发送到mq,日志服务队从mq中拉取消息进行各类处理,关于这个之后咱们会专门讨论。
- 经过事件驱动的一些业务,也可使用mq实现
总结
- mq是采用异步的方式来解决系统耦合性的问题,并发处理的问题;重点是在于异步,那么什么状况下使用异步呢?当调用方不强依赖于被调用方的结果的时候,能够采用异步的方式进行处理,此时可使用mq。
- 当调用方强依赖于被调用方的结果的时候,须要使用同步的方式,不能使用mq
mq系列整个内容,咱们将讨论:
- mq的使用场景
- 业务系统中投递消息的几种方式?
- 如何确保投递消息必定成功?
- 消息消费的几种方式
- 如何确保消息至少消费一次
- 如何保证消息消费的幂等性