Python制做图片验证码?也就三行代码罢了

如今验证码的种类真的是愈来愈多,短信验证码、语音验证码、图片验证码、滑块验证码 ... 咱们在 PC 的网页端或者手机上的 app 进行登陆或者注册时,应该总会碰见图片验证码,好比下面这类:

上面这些图片验证码都是经过Python制做出来的,方法有不少,但主要都是依赖Python强大的第三方库,下面就介绍一下制做图片验证码的三种方法,难度由高到低。python

Pillow库

Pillow是一个很是强大的图片处理模块,其中Image是Pillow中最为重要的类,实现了Pillow中大部分的功能,这个类的主要用来表示图片对象。生成图片验证码须要下面这四个类:git

  • 一、Image:含有图片对象主体上的一些应用
  • 二、ImageDraw:画笔,用来向图片上添加验证码
  • 三、ImageFont:设置验证码的字体形式
  • 四、ImageFilter:对图片验证码进行模糊处理

先贴上生成验证码的代码:app

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter
import random,string
#获取随机4个字符组合
def getRandomChar():
    chr_all = string.ascii_letters+string.digits
    chr_4 = ''.join(random.sample(chr_all,4))
    return chr_4
#获取随机颜色
def getRandomColor(low,high):
    return (random.randint(low,high),random.randint(low,high),random.randint(low,high))
#制做验证码图片
def getPicture():
    width,height = 180,60
    #建立空白画布
    image = Image.new('RGB',(width,height),getRandomColor(20,100))
    #验证码的字体
    font = ImageFont.truetype('C:/Windows/fonts/stxinwei.ttf',40)
    #建立画笔
    draw = ImageDraw.Draw(image)
    #获取验证码
    char_4 = getRandomChar()
    #向画布上填写验证码
    for i in range(4):
        draw.text((40*i+10,0),char_4[i],font = font,fill=getRandomColor(100,200))
    #绘制干扰点
    for x in range(random.randint(200,600)):
        x = random.randint(1,width-1)
        y = random.randint(1,height-1)
        draw.point((x,y),fill=getRandomColor(50,150))
    #模糊处理
    image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
    image.save('./%s.jpg' % char_4)

咱们都知道图片验证码通常都是以一张图片为底,有不一样的背景颜色,而后上面印有4个不一样的字符,多是数字、多是字母、
也多是这两种的组合,而且这些字符看起来不会很清晰。dom

上面代码中的三个函数就分别实现生成图片验证码的某个需求,首先 getRandomChar 函数就用来生成4个随机字符的组合,其中 chr_all 包含了大写字母、小写字母和数字:函数

abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789

random.sample 方法就是在这些字符的组合中随机挑出若干个(这里咱们选的是4个)生成一个新的列表。字体

getRandomColor 函数则是用来设置RGB三个阈值,RGB是一种最经常使用的颜色系统,是经过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来获得各式各样的颜色的,每一个通道的阈值都在[0,255]之间。spa

getPicture 函数用来制做图片验证码,具体代码做用都有注释,这里建议字体的颜色与背景颜色的阈值不要重叠,容易出现某个字符可见度很低的状况,这种方式生成的图片验证码是这种形式的:code

在这里插入图片描述

captcha库

若是你像我同样好奇这个库的中文意思能够有道一下,你会发现它的中文含义就是验证码,也就是说这个库可能就是用来专门制做验证码的:对象

在这里插入图片描述

你能够先利用清华镜像安装captcha库:blog

pip install captcha -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

利用captcha库生成图片验证码的代码:

from captcha.image import ImageCaptcha
import random,string

chr_all = string.ascii_letters + string.digits
chr_4 = ''.join(random.sample(chr_all, 4))
image = ImageCaptcha().generate_image(chr_4)
image.save('./%s.jpg' % chr_4)

能够看到咱们须要的操做就是将随机生成的4个字符组合传入 ImageCaptcha 类下的 generate_image 方法中,而后他就会自动生成一个图片验证码,形式以下:

在这里插入图片描述

gvcode库

最后一种方法是最简单的,简单到仅须要3行代码就能够实现上面的操做,首先咱们也须要安装这个库,注意利用pip安装时要用下面名字:

pip install graphic-verification-code -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

而后贴上生成图片验证码的代码:

import gvcode
s,v = gvcode.generate()
s.save('./%s.jpg' % v)

你没看错~这三行代码就能够生成一张图片验证码,其中还有一行用来导包,也就说有效代码仅两行!

print(type(s))
print(v)
print(type(v))

其中 s 就是最终生成的图片验证码,v 就是图片验证码上的4个字符,也就是字符串类型,打印一下:

在这里插入图片描述

最后这种方法生成的图片验证码形式以下:

在这里插入图片描述

说在最后

这三种方法生成图片验证码各有利弊,第一种方法虽然说复杂,可是能够DIY呀,第二种方法生成的图片验证码应该是与咱们平时接触的最类似,第三种方法虽然说操做最为简单,可是生成的图片验证码有那么一点点看不清。也算是比较有趣的小知识,伙伴们能够去本身试一下啦!

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