Deep Learning(深度学习)神经网络如何识别
一、基本变换：层 一般的神经网络是由一层一层堆叠而成的，但是每层究竟在做啥呢？ 我从三个方面述说一下： 数学公式 Y = a ( W * X + b ) 其中Y是输出量，X是输入量，a（）是一个激活函数，W是权重矩阵，b是偏置向量。每一层都是通过该公式简单的得到输出Y。 数学理解 通过如下5种对输入空间（输入向量的集合）的操作，完成输入空间—>输出空间的变换(矩阵的行空间到
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