机器学习基础篇--监督学习经典案例（Python实现）

机器学习基础篇--监督学习 监督学习经典案例 前几章讲过，机器学习监督学习模型的任务重点在于，根据已有的经验知识对未知样本的目标/标记进行预测。根据目标预测变量的类型不同，我们把监督学习任务大体分为分类学习与回归预测两类。 监督学习的流程： 首先准备训练数据，可以是文本、图像、音频等；然后抽取所有需要特征，形成特征向量（Feature Vectors）；接着，把这些特征向量连同对应的标记/目标（L

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