.NET Core 微服务—API网关(Ocelot) 教程 [四]

前言:

  上一篇 介绍了Ocelot网关和认证服务的结合使用,本篇继续介绍Ocelot相关请求聚合和Ocelot限流html

1、请求聚合

  Ocelot容许声明聚合路由,这样能够把多个正常的Routes打包并映射到一个对象来对客户端的请求进行响应。json

  例如:在获取订单记录时,也须要查看订单中对应的商品信息,这里的数据就来源于两个微服务:订单服务、商品服务。若是不使用聚合路由时,对于现实一个订单信息时,客户端须要调用两次服务请求,实际上会形成服务端额外的性能消耗。这是若是配置了聚合路由时,客户端只须要请求一次聚合路由,而后聚合路由会合并订单服务和商品服务的请求结果到一个对象中,并返回给客户端。使用Ocelot的此特性可让你很容易的实现先后端分离的架构。接下来咱们就来验证该功能的实现。后端

  在ocelot.json中进行以下配置:api

   一、为每一个Route设置一个Key属性:如:"Key": "Catalog"数组

   二、在ocelot.json中添加Aggregates节点,并指定RouteKeys中指定1中设置的Key值组成的数组,并设置UpstreamPathTemplate匹配上游用户请求;它的工做方式和正常的Route相似。服务器

   调整后以下:数据结构

{
  "Aggregates": [ { "RouteKeys": [ "Catalog", "Ordering" ], "UpstreamPathTemplate": "/GetOrderDetail/{id}" } ], "GlobalConfiguration": {

  },
  "Routes": [
    {
      "DownstreamPathTemplate": "/api/Values/{id}",
      "DownstreamScheme": "http",
      "DownstreamHostAndPorts": [
        {
          "Host": "localhost",
          "Port": 5332
        }
      ],
      "UpstreamPathTemplate": "/Catalog/{id}",
      "UpstreamHttpMethod": [ "Get", "Post" ],
      "LoadBalancerOptions": {
        "Type": "RoundRobin"
      },
      "Key": "Catalog"
    },
    {
      "DownstreamPathTemplate": "/api/Values/{id}",
      "DownstreamScheme": "http",
      "DownstreamHostAndPorts": [
        {
          "Host": "localhost",
          "Port": 5331
        }
      ],
      "UpstreamPathTemplate": "/Ordering/{id}",
      "UpstreamHttpMethod": [ "Get", "Post" ],
      "LoadBalancerOptions": {
        "Type": "RoundRobin"
      },
      "Key": "Ordering"
    }
  ]
}

   三、如图调整项目代码:返回不一样结果架构

    

 

 

   四、访问设置的聚合地址结果以下:前后端分离

    返回结果为设置的Key组合的数据结构。async

    

 

 

   五、若是服务出现异常会怎么样:

   a) 若是当某个服务出现异常会返回什么呢?接下来作个验证,修改订单服务返回结果:

 public IActionResult Get(int id)
 {
      throw new Exception("模拟异常");
 }

    

 

 

     如图所示返回的结果和正常是结构是相同的,只是Ordering返回的是异常信息;

   b) 若是某个服务宕机,回获得什么结果呢?接下来中止了Ordering服务访问结果以下,获得502错误

    

 

  六、若是默认的聚合返回的结果数据结构不是咱们想要的,想要修改怎么办?答案是使用自定义聚合

   a)添加一个自动以聚合器FakeDefinedAggregator, 必须实现IDefinedAggregator接口。这个聚合器的功能很简单,就是将两个聚合请求的结果,用逗号拼接起来返回

    public class FakeDefinedAggregator : IDefinedAggregator
    {
        public FakeDefinedAggregator()
        {
        }
        public async Task<DownstreamResponse> Aggregate(List<HttpContext> responses)
        {

            List<string> result = new List<string>();
            foreach (var item in responses)
            {
                byte[] tmp = new byte[item.Response.Body.Length];
                await item.Response.Body.ReadAsync(tmp, 0, tmp.Length);
                var val = Encoding.UTF8.GetString(tmp);
                result.Add(val);
            }
            var merge = string.Join(";", result.ToArray());
            List<Header> headers = new List<Header>();
            return new DownstreamResponse(new StringContent(merge), HttpStatusCode.OK, headers, "some reason");
        }
    }

 

   b)注册自定义聚合器

services.AddOcelot()
        .AddSingletonDefinedAggregator<FakeDefinedAggregator>();

   c)修改ocelot.json配置文件

"Aggregates": [
    {
      "ReRouteKeys": [
        "Orders",
        "Products"
      ],
      "UpstreamPathTemplate": "/GetOrderDetail/{id}",
"Aggregator": "FakeDefinedAggregator" } ]

   d)运行结果:

{"id":1,"name":"Api.Catalog1"};{"id":1,"name":"Api.Ordering"}}

2、限流

  一、修改Route节点中的添加以下节点:

 "RateLimitOptions": {
        "ClientWhitelist": [],
        "EnableRateLimiting": true,
        "Period": "10m",
        "PeriodTimespan": 3,
        "Limit": 1
}

  二、在GlobalConfiguration添加以下节点:

 //限流
    "RateLimitOptions": {
      "QuotaExceededMessage": "您的请求量超过了配额1/10分钟",
      "HttpStatusCode": 999
}

  三、配置说明:

在Route和GlobalConfiguration节点中添加了RateLimitOptions节点
ClientWhitelist - 白名单,也就是不受限流控制的客户端
EnableRateLimiting - 是否开启限流
Period & Limit - 在一段时间内容许的请求次数
PeriodTimespan - 客户端的重试间隔数,也就是客户端间隔多长时间能够重试
QuotaExceededMessage - 限流之后的提示信息
HttpStatusCode - 超出配额时,返回的http状态码

  四、配置说明:

    客户端在10分钟以内只容许请求一次,在请求以后3秒钟以后能够重试

总结:

  一、请求聚合须要为每一个Route设置一个Key,并设置Aggregates节点指定须要的RouteKeys。

  二、请求聚合支持自定义设置返回结果:实现IDefinedAggregator接口,并注册自定义聚合器;

  三、在须要对服务器请求进行限流时,Ocelot也能很好的支持

后续:

  后续将对Consul介绍,并结合Ocelot使用。

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