redis分布式锁

可靠性

首先，为了确保分布式锁可用，咱们至少要确保锁的实现同时知足如下四个条件：

1. 互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
2. 不会发生死锁。即便有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其余客户端能加锁。
3. 具备容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就能够加锁和解锁。
4. 解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端本身不能把别人加的锁给解了。

上锁：

ublic class RedisTool {

private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";

/**
* 尝试获取分布式锁
* @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
* @param requestId 请求标识
* @param expireTime 超期时间
* @return 是否获取成功
*/
public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);

if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;

}

}

能够看到，咱们加锁就一行代码：jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)，这个set()方法一共有五个形参：

• 第一个为key，咱们使用key来当锁，由于key是惟一的。

• 第二个为value，咱们传的是requestId，不少童鞋可能不明白，有key做为锁不就够了吗，为何还要用到value？缘由就是咱们在上面讲到可靠性时，分布式锁要知足第四个条件解铃还须系铃人，经过给value赋值为requestId，咱们就知道这把锁是哪一个请求加的了，在解锁的时候就能够有依据。requestId可使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。

• 第三个为nxxx，这个参数咱们填的是NX，意思是SET IF NOT EXIST，即当key不存在时，咱们进行set操做；若key已经存在，则不作任何操做；

• 第四个为expx，这个参数咱们传的是PX，意思是咱们要给这个key加一个过时的设置，具体时间由第五个参数决定。

• 第五个为time，与第四个参数相呼应，表明key的过时时间。

总的来讲，执行上面的set()方法就只会致使两种结果：1. 当前没有锁（key不存在），那么就进行加锁操做，并对锁设置个有效期，同时value表示加锁的客户端。2. 已有锁存在，不作任何操做。

心细的童鞋就会发现了，咱们的加锁代码知足咱们可靠性里描述的三个条件。首先，set()加入了NX参数，能够保证若是已有key存在，则函数不会调用成功，也就是只有一个客户端能持有锁，知足互斥性。其次，因为咱们对锁设置了过时时间，即便锁的持有者后续发生崩溃而没有解锁，锁也会由于到了过时时间而自动解锁（即key被删除），不会发生死锁。最后，由于咱们将value赋值为requestId，表明加锁的客户端请求标识，那么在客户端在解锁的时候就能够进行校验是不是同一个客户端。因为咱们只考虑Redis单机部署的场景，因此容错性咱们暂不考虑。

解锁：

public class RedisTool {

    private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;

    /**
     * 释放分布式锁
     * @param jedis Redis客户端
     * @param lockKey 锁
     * @param requestId 请求标识
     * @return 是否释放成功
     */
    public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {

        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));

        if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;

    }

}
那么这段Lua代码的功能是什么呢？其实很简单，首先获取锁对应的value值，检查是否与requestId相等，若是相等则删除锁（解锁）。
那么为何要使用Lua语言来实现呢？由于要确保上述操做是原子性的。关于非原子性会带来什么问题，
能够阅读【解锁代码-错误示例2】 。那么为何执行eval()方法能够确保原子性，源于Redis的特性，下面是官网对eval命令的部分解释：

集群环境中使用Redis实现分布式锁两种方式