使用Docker存储之卷Volume

最近一个项目要使用Data Volume，这里简单记录一下。

 

数据卷能够用来存储Docker应用的数据，也能够用来在Docker容器间进行数据共享。数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录，支持多个容器间共享，修改也不会影响镜像。

特性：

　　数据卷能够在容器之间共享和重用

　　对数据卷的修改会马上生效

　　对数据卷的更新，不会影响镜像

　　数据卷默认会一直存在，即便容器被删除

 

一、建立一个数据卷

　　docker volume create vol1

　　查看全部的数据卷

　　docker volume ls

　　在主机里使用以下命令能够查看指定的数据卷信息

　　docker volume inspect vol1　

　　[
　　　　{
　　　　　　"Driver": "local",
　　　　　　"Labels": {},
　　　　　　"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/vol1/_data",
　　　　　　"Name": "vol1",
　　　　　　"Options": {},
　　　　　　"Scope": "local"
　　　　}
　　]

二、使用数据卷

（1）使用“-v 容器内目录”方式

　　docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

       此方式docker 会将本地一个 _data 目录 mount 为容器内的 webapp 目录，可是，在web容器被删除后，宿主机上的 _data 的目录及其中的内容虽然会保留下来，新启动的容器却没法再使用这个目录，也就是说，已有的数据不能自动地被重复使用了。

（2）使用 -v 来挂载一个主机上的目录/文件到容器的目录/文件

　　docker run -d -p 23333:80 -v vol1:/store training/webapp python app.py   或者使用  --mount source=vol1, target=/store

　　将建立的数据卷 vol1 挂在到容器的 /store 目录，能够理解为目录映射，这样能够让全部的容器共享宿主机数据，从而只须要改变宿主机的数据源就可以影响到全部的容器数据。并且，从新启动容器时，能够再次使用一样的方式将 vol1 的目录挂在到新的容器内， 这样就能够实现数据持久化的目的。

三、删除数据卷

　　docker volume rm vol1