Python学习13.07：Python lambda表达式（匿名函数）及用法

lambda 表达式（又称匿名函数）是现代编程语言争相引入的一种语法，若是说函数是命名的、方便复用的代码块，那么 lambda 表达式则是功能更灵活的代码块，它能够在程序中被传递和调用。

回顾局部函数

回顾《Python函数高级用法》一节中，get_math_func() 函数将返回三个局部函数之一。该函数代码以下：

def get_math_func(type) :
    # 定义三个局部函数
    ...
    # 返回局部函数
    if type == "square" :
        return square
    if type == "cube" :
        return cube
    else:
        return factorial

因为局部函数的做用域默认仅停留在其封闭函数以内，所以这三个局部函数的函数名的做用太有限了，即仅仅是在程序的 if 语句中做为返回值使用。一旦离开了 get_math_func() 函数体，这三个局部函数的函数名就失去了意义。

既然局部函数的函数名没有太大的意义，那么就考虑使用 lambda 表达式来简化局部函数的写法。

使用 lambda 表达式代替局部函数

def get_math_func(type) :
    result=1
    # 该函数返回的是Lambda表达式
    if type == 'square':
        return lambda n: n * n  # ①
    elif type == 'cube':
        return lambda n: n * n * n  # ②
    else:
        return lambda n: (1 + n) * n / 2 # ③


# 调用get_math_func()，程序返回一个嵌套函数
math_func = get_math_func("cube")
print(math_func(5)) # 输出125
math_func = get_math_func("square")
print(math_func(5)) # 输出25
math_func = get_math_func("other")
print(math_func(5)) # 输出15.0

若是使用 lambda 表达式来简化 get_math_func() 函数，则能够将程序改写成以下形式：

在上面代码中，return 后面的部分使用 lambda 关键字定义的就是 lambda 表达式，Python 要求 lambda 表达式只能是单行表达式。

注意：因为 lambda 表达式只能是单行表达式，不容许使用更复杂的函数形式，所以上面 ③ 号代码处改成计算 1+2+3+…+n 的总和。

lambda 表达式的语法格式以下：

lambda [parameter_list] : 表达式

从上面的语法格式能够看出 lambda 表达式的几个要点：

• lambda 表达式必须使用 lambda 关键字定义。
• 在 lambda 关键字以后、冒号左边的是参数列表，能够没有参数，也能够有多个参数。若是有多个参数，则须要用逗号隔开，冒号右边是该 lambda 表达式的返回值。

实际上，lambda 表达式的本质就是匿名的、单行函数体的函数。所以，lambda 表达式能够写成函数的形式。

例如，对于以下 lambda 表达式：

lambda x , y: x + y

可改写为以下函数形式：

def add(x, y):
    return x+ y

上面定义函数时使用了简化语法：当函数体只有一行代码时，能够直接把函数体的代码放在与函数头同一行。

整体来讲，函数比 lambda 表达式的适应性更强，lambda 表达式只能建立简单的函数对象（它只适合函数体为单行的情形）。但 lambda 表达式依然有以下两个用途：

• 对于单行函数，使用 lambda 表达式能够省去定义函数的过程，让代码更加简洁。
• 对于不须要屡次复用的函数，使用 lambda 表达式能够在用完以后当即释放，提升了性能。

下面代码示范了经过 lambda 表达式来调用 Python 内置的 map() 函数：

# 传入计算平方的lambda表达式做为参数
x = map(lambda x: x*x , range(8))
print([e for e in x]) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
# 传入计算平方的lambda表达式做为参数
y = map(lambda x: x*x if x % 2 == 0 else 0, range(8))
print([e for e in y]) # [0, 0, 4, 0, 16, 0, 36, 0]

正如从上面代码所看到的，内置的 map() 函数的第一个参数须要传入函数，此处传入了函数的简化形式：lambda 表达式，这样程序更加简洁，并且性能更好。

总结

本节所介绍的 lambda 表达式是 Python 编程的核心机制之一。Python 语言既支持面向过程编程，也支持面向对象编程。而 lambda 表达式是 Python 面向过程编程的语法基础，所以读者必须引发重视。 Python 的 lambda 表达式只是单行函数的简化版本，所以 lambda 表达式的功能比较简单。