关于天然语言与图像的一些想法

       最近看了一些关于机器翻译领域的论文，作了一些这块的实验，算是初步入门天然语言处理了。尽管本身曾经作图像这块也不多，可是本身仅有的一些深度学习经验也就是图像这块了。刚开始作机器翻译的时候，老是将它与图像处理类比，渐渐发现图像和天然语言处理的差异仍是挺大的，将图像理论用于天然语言处理中，有时会想不通。先总结一些区别，以后慢慢补充。若有错误，望提出来一块儿探讨。算法 一、图像的原始特征即图

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