论文阅读——Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas
论文阅读之Attention UNet 将注意力机制引入到UNet辅助进行医学图像分割 摘要 本文创新之处在于提出了Attention Gate注意门用于学习不同形状/大小的目标。通过注意门可以有选择性的学习输入图像中相互关联的区域，抑制不相关区域的显著性，这就避免在网络搭建过程中引入额外人为的监督。
另一方面注意门（AGs）可以作为一种即插即用的模块引入各种网络（如UNet）从而提升模型的敏感
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