MyISAM表锁

时间  2019-11-18
标签 myisam 栏目 MySQL 繁體版
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MyISAM存储引擎只支持表锁，这也是MySQL开始几个版本中惟一支持的锁类型。随着应用对事务完整性和并发性 要求的不断提升，MySQL才开始开发基于事务的存储引擎，后来慢慢出现了支持页锁的BDB存储引擎和支持行锁的InnoDB存储引擎（实际InnoDB 是单独的一个公司，如今已经被Oracle公司收购）。可是MyISAM的表锁依然是使用最为普遍的锁类型。本节将详细介绍MyISAM表锁的使用。

 

查询表级锁争用状况

 

能够经过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺：

 


  2. mysql> show status like 'table%';
  3. +-----------------------+-------+
  4. | Variable_name         | Value |
  5. +-----------------------+-------+
  6. | Table_locks_immediate | 2979  |
  7. | Table_locks_waited    | 0     |
  8. +-----------------------+-------+
  9. 2 rows in set (0.00 sec))
复制代码

 

若是Table_locks_waited的值比较高，则说明存在着较严重的表级锁争用状况。

 

MySQL表级锁的锁模式

 

MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。锁模式的兼容性如表20-1所示。

 

表20-1                                            MySQL中的表锁兼容性               
请求锁模式
         是否兼容
当前锁模式
None
读锁
写锁
读锁
是
是
否
写锁
是
否
否

可见，对MyISAM表的读操做，不会阻塞其余用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；对MyISAM表的写操做，则会阻塞其余用户对同一表的 读和写操做；MyISAM表的读操做与写操做之间，以及写操做之间是串行的！根据如表20-2所示的例子能够知道，当一个线程得到对一个表的写锁后，只有 持有锁的线程能够对表进行更新操做。其余线程的读、写操做都会等待，直到锁被释放为止。

 

表20-2                          MyISAM存储引擎的写阻塞读例子
session_1

session_2

得到表film_text的WRITE锁定
mysql> lock table film_text write;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


当前session对锁定表的查询、更新、插入操做均可以执行：
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
+---------+-------------+
| film_id | title       |
+---------+-------------+
| 1001    | Update Test |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1003,'Test');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

其余session对锁定表的查询被阻塞，须要等待锁被释放：
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
等待

释放锁：
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

等待


Session2得到锁，查询返回：
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
+---------+-------+
| film_id | title |
+---------+-------+
| 1001    | Test  |
+---------+-------+
1 row in set (57.59 sec)

 

如何加表锁

 

MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的全部表加读锁，在执行更新操做（UPDATE、 DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不须要用户干预，所以，用户通常不须要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。在本书的示例中，显式加锁基本上都是为了方便而已，并不是必须如此。

 

给MyISAM表显示加锁，通常是为了在必定程度模拟事务操做，实现对某一时间点多个表的一致性读取。例如，有一个 订单表orders，其中记录有各订单的总金额total，同时还有一个订单明细表order_detail，其中记录有各订单每一产品的金额小计 subtotal，假设咱们须要检查这两个表的金额合计是否相符，可能就须要执行以下两条SQL：

 


  2. Select sum(total) from orders;
  3. Select sum(subtotal) from order_detail;
复制代码

 

这时，若是不先给两个表加锁，就可能产生错误的结果，由于第一条语句执行过程当中，order_detail表可能已经发生了改变。所以，正确的方法应该是：

  2. Lock tables orders read local, order_detail read local;
  3. Select sum(total) from orders;
  4. Select sum(subtotal) from order_detail;
  5. Unlock tables;
复制代码

要特别说明如下两点内容。

 

  • 上面的例子在LOCK TABLES时加了“local”选项，其做用就是在知足MyISAM表并发插入条件的状况下，容许其余用户在表尾并发插入记录，有关MyISAM表的并发插入问题，在后面的章节中还会进一步介绍。
  • 在 用LOCK TABLES给表显式加表锁时，必须同时取得全部涉及到表的锁，而且MySQL不支持锁升级。也就是说，在执行LOCK TABLES后，只能访问显式加锁的这些表，不能访问未加锁的表；同时，若是加的是读锁，那么只能执行查询操做，而不能执行更新操做。其实，在自动加锁的 状况下也基本如此，MyISAM老是一次得到SQL语句所须要的所有锁。这也正是MyISAM表不会出现死锁（Deadlock Free）的缘由。

 

在如表20-3所示的例子中，一个session使用LOCK TABLE命令给表film_text加了读锁，这个session能够查询锁定表中的记录，但更新或访问其余表都会提示错误；同时，另一个session能够查询表中的记录，但更新就会出现锁等待。

 

表20-3                     MyISAM存储引擎的读阻塞写例子
session_1
session_2

得到表film_text的READ锁定
mysql> lock table film_text read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


当前session能够查询该表记录
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
+---------+------------------+
| film_id | title            |
+---------+------------------+
| 1001    | ACADEMY DINOSAUR |
+---------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

其余session也能够查询该表的记录
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
+---------+------------------+
| film_id | title            |
+---------+------------------+
| 1001    | ACADEMY DINOSAUR |
+---------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

当前session不能查询没有锁定的表
mysql> select film_id,title from film where film_id = 1001;
ERROR 1100 (HY000): Table 'film' was not locked with LOCK TABLES

其余session能够查询或者更新未锁定的表
mysql> select film_id,title from film where film_id = 1001;
+---------+---------------+
| film_id | title         |
+---------+---------------+
| 1001    | update record |
+---------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> update film set title = 'Test' where film_id = 1001;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

当前session中插入或者更新锁定的表都会提示错误：
mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1002,'Test');
ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated

其余session更新锁定表会等待得到锁：
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
等待

释放锁
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

等待


Session得到锁，更新操做完成：
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
Query OK, 1 row affected (1 min 0.71 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

 

当使用LOCK TABLES时，不只须要一次锁定用到的全部表，并且，同一个表在SQL语句中出现多少次，就要经过与SQL语句中相同的别名锁定多少次，不然也会出错！举例说明以下。

 

（1）对actor表得到读锁：

  2. mysql> lock table actor read;
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
复制代码

 

（2）可是经过别名访问会提示错误：

  2. mysql> select a.first_name,a.last_name,b.first_name,b.last_name from actor a,actor b where a.first_name = b.first_name and a.first_name = 'Lisa' and a.last_name = 'Tom' and a.last_name <> b.last_name;
  3. ERROR 1100 (HY000): Table 'a' was not locked with LOCK TABLES
复制代码

 

（3）须要对别名分别锁定：

  2. mysql> lock table actor as a read,actor as b read;
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
复制代码

 

（4）按照别名的查询能够正确执行：

  2. mysql> select a.first_name,a.last_name,b.first_name,b.last_name from actor a,actor b where a.first_name = b.first_name and a.first_name = 'Lisa' and a.last_name = 'Tom' and a.last_name <> b.last_name;
  3. +------------+-----------+------------+-----------+
  4. | first_name | last_name | first_name | last_name |
  5. +------------+-----------+------------+-----------+
  6. | Lisa       | Tom       | LISA       | MONROE    |
  7. +------------+-----------+------------+-----------+
  8. 1 row in set (0.00 sec)
复制代码


并发插入（Concurrent Inserts） mysql

上文提到过MyISAM表的读和写是串行的，但这是就整体而言的。在必定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操做的并发进行。

 

MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert，专门用以控制其并发插入的行为，其值分别能够为0、1或2。



  • 当concurrent_insert设置为0时，不容许并发插入。
  • 当concurrent_insert设置为1时，若是MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM容许在一个进程读表的同时，另外一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。
  • 当concurrent_insert设置为2时，不管MyISAM表中有没有空洞，都容许在表尾并发插入记录。

 

在如表20-4所示的例子中，session_1得到了一个表的READ LOCAL锁，该线程能够对表进行查询操做，但不能对表进行更新操做；其余的线程（session_2），虽然不能对表进行删除和更新操做，但却能够对该 表进行并发插入操做，这里假设该表中间不存在空洞。

 

表20-4              MyISAM存储引擎的读写（INSERT）并发例子
session_1

session_2

得到表film_text的READ LOCAL锁定
mysql> lock table film_text read local;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


当前session不能对锁定表进行更新或者插入操做：
mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1002,'Test');
ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated

其余session能够进行插入操做，可是更新会等待：
mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1002,'Test');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> update film_text set title = 'Update Test' where film_id = 1001;
等待

当前session不能访问其余session插入的记录：
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1002;
Empty set (0.00 sec)


释放锁：
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

等待

当前session解锁后能够得到其余session插入的记录：
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1002;
+---------+-------+
| film_id | title |
+---------+-------+
| 1002    | Test  |
+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

Session2得到锁，更新操做完成：
mysql> update film_text set title = 'Update Test' where film_id = 1001;
Query OK, 1 row affected (1 min 17.75 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

 

能够利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。例如，将 concurrent_insert系统变量设为2，老是容许并发插入；同时，经过按期在系统空闲时段执行OPTIMIZE TABLE语句来整理空间碎片，收回因删除记录而产生的中间空洞。有关OPTIMIZE TABLE语句的详细介绍，能够参见第18章中“两个简单实用的优化方法”一节的内容。

 

MyISAM的锁调度

 

前面讲过，MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操做是串行的。那么，一个进程请求某个MyISAM表的 读锁，同时另外一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？答案是写进程先得到锁。不只如此，即便读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到 读锁请求以前！这是由于MySQL认为写请求通常比读请求要重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操做和查询操做应用的缘由，由于，大量的更 新操做会形成查询操做很难得到读锁，从而可能永远阻塞。这种状况有时可能会变得很是糟糕！幸亏咱们能够经过一些设置来调节MyISAM的调度行为。



  • 经过指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。
  • 经过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该链接发出的更新请求优先级下降。
  • 经过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，下降该语句的优先级。

虽然上面3种方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法，但仍是能够用其来解决查询相对重要的应用（如用户登陆系统）中，读锁等待严重的问题。
另外，MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL就暂时将写请求的优先级下降，给读进程必定得到锁的机会。
上 面已经讨论了写优先调度机制带来的问题和解决办法。这里还要强调一点：一些须要长时间运行的查询操做，也会使写进程“饿死”！所以，应用中应尽可能避免出现 长时间运行的查询操做，不要总想用一条SELECT语句来解决问题，由于这种看似巧妙的SQL语句，每每比较复杂，执行时间较长，在可能的状况下能够经过 使用中间表等措施对SQL语句作必定的“分解”，使每一步查询都能在较短期完成，从而减小锁冲突。若是复杂查询不可避免，应尽可能安排在数据库空闲时段执 行，好比一些按期统计能够安排在夜间执行。
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