欧氏距离与马氏距离

参考文章: Preface   之前在写《Multi-view CNNs for 3D Objects Recognition》的阅读笔记的时候,文章中的一个创新点便是将MVCNN网络提取到的3D Objects的形状特征描述符,投影到马氏距离(Mahalanobis Distance)上,“这样的话,相同类别3D形状之间的ℓ2距离在投影后的空间中就更小,而不同的类别之间的ℓ2在投影后会更大”,也
相关文章
相关标签/搜索