背景说明:小拽利用php的curl写的爬虫,实验性的爬取了知乎5w用户的基本信息;同时,针对爬取的数据,进行了简单的分析呈现。demo 地址php
php的spider代码和用户dashboard的展示代码,整理后上传github,在我的博客和公众号更新代码库,程序仅供娱乐和学习交流;若是有侵犯知乎相关权益,请尽快联系本人删除。css
移动端分析数据截图html
pc端分析数据截图mysql
整个爬取,分析,展示过程大概分以下几步,小拽将分别介绍git
curl爬取知乎网页数据github
正则分析知乎网页数据web
数据数据入库和程序部署redis
数据分析和呈现sql
PHP的curl扩展是PHP支持的,容许你与各类服务器使用各类类型的协议进行链接和通讯的库。是一个很是便捷的抓取网页的工具,同时,支持多线程扩展。shell
本程序抓取的是知乎对外提供用户访问的我的信息页面https://www.zhihu.com/people/xxx,抓取过程须要携带用户cookie才能获取页面。直接上码
获取页面cookie
// 登陆知乎,打开我的中心,打开控制台,获取cookie document.cookie "_za=67254197-3wwb8d-43f6-94f0-fb0e2d521c31; _ga=GA1.2.2142818188.1433767929; q_c1=78ee1604225d47d08cddd8142a08288b23|1452172601000|1452172601000; _xsrf=15f0639cbe6fb607560c075269064393; cap_id="N2QwMTExNGQ0YTY2NGVddlMGIyNmQ4NjdjOTU0YTM5MmQ=|1453444256|49fdc6b43dc51f702b7d6575451e228f56cdaf5d"; __utmt=1; unlock_ticket="QUJDTWpmM0lsZdd2dYQUFBQVlRSlZUVTNVb1ZaNDVoQXJlblVmWGJ0WGwyaHlDdVdscXdZU1VRPT0=|1453444421|c47a2afde1ff334d416bafb1cc267b41014c9d5f"; __utma=51854390.21428dd18188.1433767929.1453187421.1453444257.3; __utmb=51854390.14.8.1453444425011; __utmc=51854390; __utmz=51854390.1452846679.1.dd1.utmcsr=google|utmccn=(organic)|utmcmd=organic|utmctr=(not%20provided); __utmv=51854390.100-1|2=registration_date=20150823=1^dd3=entry_date=20150823=1"
抓取我的中心页面
经过curl,携带cookie,先抓取本人中心页面
/** * 经过用户名抓取我的中心页面并存储 * * @param $username str :用户名 flag * @return boolean :成功与否标志 */ public function spiderUser($username) { $cookie = "xxxx" ; $url_info = 'http://www.zhihu.com/people/' . $username; //此处cui-xiao-zhuai表明用户ID,能够直接看url获取本人id $ch = curl_init($url_info); //初始化会话 curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0); curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIE, $cookie); //设置请求COOKIE curl_setopt($ch, CURLOPT_USERAGENT, $_SERVER['HTTP_USER_AGENT']); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); //将curl_exec()获取的信息以文件流的形式返回,而不是直接输出。 curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, 1); $result = curl_exec($ch); file_put_contents('/home/work/zxdata_ch/php/zhihu_spider/file/'.$username.'.html',$result); return true; }
对于抓取过来的网页进行存储,要想进行进一步的爬取,页面必须包含有可用于进一步爬取用户的连接
。经过对知乎页面分析发现:在我的中心页面中有关注人和部分点赞人和被关注人。
以下所示
// 抓取的html页面中发现了新的用户,可用于爬虫 <a class="zm-item-link-avatar avatar-link" href="/people/new-user" data-tip="p$t$new-user">
ok,这样子就能够经过本身-》关注人-》关注人的关注人-》。。。进行不断爬取。接下来就是经过正则匹配提取该信息
// 匹配到抓取页面的全部用户 preg_match_all('/\/people\/([\w-]+)\"/i', $str, $match_arr); // 去重合并入新的用户数组,用户进一步抓取 self::$newUserArr = array_unique(array_merge($match_arr[1], self::$newUserArr));
到此,整个爬虫过程就能够顺利进行了。
若是须要大量的抓取数据,能够研究下curl_multi
和pcntl
进行多线程的快速抓取,此处不作赘述。
经过正则能够进一步匹配出更多的该用户数据,直接上码。
// 获取用户头像 preg_match('/<img.+src=\"?([^\s]+\.(jpg|gif|bmp|bnp|png))\"?.+>/i', $str, $match_img); $img_url = $match_img[1]; // 匹配用户名: // <span class="name">崔小拽</span> preg_match('/<span.+class=\"?name\"?>([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+span>/u', $str, $match_name); $user_name = $match_name[1]; // 匹配用户简介 // class bio span 中文 preg_match('/<span.+class=\"?bio\"?.+\>([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+span>/u', $str, $match_title); $user_title = $match_title[1]; // 匹配性别 //<input type="radio" name="gender" value="1" checked="checked" class="male"/> 男 // gender value1 ;结束 中文 preg_match('/<input.+name=\"?gender\"?.+value=\"?1\"?.+([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+\;/u', $str, $match_sex); $user_sex = $match_sex[1]; // 匹配地区 //<span class="location item" title="北京"> preg_match('/<span.+class=\"?location.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_city); $user_city = $match_city[1]; // 匹配工做 //<span class="employment item" title="人见人骂的公司">人见人骂的公司</span> preg_match('/<span.+class=\"?employment.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_employment); $user_employ = $match_employment[1]; // 匹配职位 // <span class="position item" title="程序猿"><a href="/topic/19590046" title="程序猿" class="topic-link" data-token="19590046" data-topicid="13253">程序猿</a></span> preg_match('/<span.+class=\"?position.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+\">/u', $str, $match_position); $user_position = $match_position[1]; // 匹配学历 // <span class="education item" title="研究僧">研究僧</span> preg_match('/<span.+class=\"?education.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_education); $user_education = $match_education[1]; // 工做状况 // <span class="education-extra item" title='挨踢'>挨踢</span> preg_match('/<span.+class=\"?education-extra.+\"?.+>([\x{4e00}- \x{9fa5}]+)</u', $str, $match_education_extra); $user_education_extra = $match_education_extra[1]; // 匹配关注话题数量 // class="zg-link-litblue"><strong>41 个话题</strong></a> preg_match('/class=\"?zg-link-litblue\"?><strong>(\d+)\s.+strong>/i', $str, $match_topic); $user_topic = $match_topic[1]; // 关注人数 // <span class="zg-gray-normal">关注了 preg_match_all('/<strong>(\d+)<.+<label>/i', $str, $match_care); $user_care = $match_care[1][0]; $user_be_careed = $match_care[1][1]; // 历史浏览量 // <span class="zg-gray-normal">我的主页被 <strong>17</strong> 人浏览</span> preg_match('/class=\"?zg-gray-normal\"?.+>(\d+)<.+span>/i', $str, $match_browse); $user_browse = $match_browse[1];
在抓取的过程当中,有条件的话,必定要经过redis入库,确实能提高抓取和入库效率。没有条件的话只能经过sql优化。这里来几发心德。
数据库表设计索引必定要慎重。在spider爬取的过程当中,建议出了用户名,左右字段都不要索引,包括主键都不要,尽量的提升入库效率
,试想5000w的数据,每次添加一个,创建索引须要多少消耗。等抓取完毕,须要分析数据时,批量创建索引。
数据入库和更新操做,必定要批量。 mysql 官方给出的增删改的建议和速度:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/insert-speed.html
# 官方的最优批量插入 INSERT INTO yourtable VALUES (1,2), (5,5), ...;
部署操做。程序在抓取过程当中,有可能会出现异常挂掉,为了保证高效稳定,尽量的写一个定时脚本。每隔一段时间干掉,从新跑,这样即便异常挂掉也不会浪费太多宝贵时间,毕竟,time is money。
#!/bin/bash # 干掉 ps aux |grep spider |awk '{print $2}'|xargs kill -9 sleep 5s # 从新跑 nohup /home/cuixiaohuan/lamp/php5/bin/php /home/cuixiaohuan/php/zhihu_spider/spider_new.php &
数据的呈现主要使用echarts 3.0,感受对于移动端兼容还不错。兼容移动端的页面响应式布局主要经过几个简单的css控制,代码以下
/*兼容性和响应式div设计*/ @media screen and (max-width: 480px) { body{ padding: 0 ; } .adapt-div { width: 100% ; float: none ; margin: 20px 0; } .half-div { height: 350px ; margin-bottom: 10px; } .whole-div { height: 350px; } } <!-- 整块完整布局,半块在web端采用float的方式,移动端去掉--> .half-div { width: 48%; height: 430px; margin: 1%; float: left } .whole-div { width: 98%; height: 430px; margin: 1%; float: left }
整个过程当中涉及php,shell,js,css,html,正则等语言和部署等基础知识,但还有诸多须要改进完善,小拽特此记录,后续补充例:
php 采用multicul进行多线程。
正则匹配进一步优化
部署和抓取过程采用redis提高存储
移动端布局的兼容性提高
js的模块化和sass书写css。
【转载请注明:php爬虫:知乎用户数据爬取和分析 | 靠谱崔小拽 】