promtheus 配置文件

全局配置

global 属于全局的默认配置，它主要包含 4 个属性，

• scrape_interval: 拉取 targets 的默认时间间隔。
• scrape_timeout: 拉取一个 target 的超时时间。
• evaluation_interval: 执行 rules 的时间间隔。
• external_labels: 额外的属性，会添加到拉取的数据并存到数据库中。

• global:
    scrape_interval:     15s # By default, scrape targets every 15 seconds.
    evaluation_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds.
    scrape_timeout: 10s # is set to the global default (10s).
  
    # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
    # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
    external_labels:
      monitor: 'codelab-monitor'

告警配置

一般咱们能够使用运行参数 -alertmanager.xxx 来配置 Alertmanager， 可是这样不够灵活，没有办法作到动态更新加载，以及动态定义告警属性。

因此 alerting 配置主要用来解决这个问题，它可以更好的管理 Alertmanager, 主要包含 2 个参数：

• alert_relabel_configs: 动态修改 alert 属性的规则配置。
• alertmanagers: 用于动态发现 Alertmanager 的配置。

其代码结构体定义为：

// AlertingConfig configures alerting and alertmanager related configs.
type AlertingConfig struct {
    AlertRelabelConfigs []*RelabelConfig      `yaml:"alert_relabel_configs,omitempty"`
    AlertmanagerConfigs []*AlertmanagerConfig `yaml:"alertmanagers,omitempty"`

    // Catches all undefined fields and must be empty after parsing.
    XXX map[string]interface{} `yaml:",inline"`
}

配置文件结构大概为：

# Alerting specifies settings related to the Alertmanager.
alerting:
  alert_relabel_configs:
    [ - <relabel_config> ... ]
  alertmanagers:
    [ - <alertmanager_config> ... ]

其中 alertmanagers 为 alertmanager_config 数组

 

规则配置

rule_files 主要用于配置 rules 文件，它支持多个文件以及文件目录。

其代码结构定义为：

RuleFiles      []string        `yaml:"rule_files,omitempty"`

配置文件结构大体为：

rule_files:
  - "rules/node.rules"
  - "rules2/*.rules"

数据拉取配置

scrape_configs 主要用于配置拉取数据节点，每个拉取配置主要包含如下参数：

• job_name：任务名称
• honor_labels： 用于解决拉取数据标签有冲突，当设置为 true, 以拉取数据为准，不然以服务配置为准
• params：数据拉取访问时带的请求参数
• scrape_interval： 拉取时间间隔
• scrape_timeout: 拉取超时时间
• metrics_path： 拉取节点的 metric 路径
• scheme： 拉取数据访问协议
• sample_limit： 存储的数据标签个数限制，若是超过限制，该数据将被忽略，不入存储；默认值为0，表示没有限制
• relabel_configs： 拉取数据重置标签配置
• metric_relabel_configs：metric 重置标签配置

远程可写存储

remote_write 主要用于可写远程存储配置，主要包含如下参数：

• url: 访问地址
• remote_timeout: 请求超时时间
• write_relabel_configs: 标签重置配置, 拉取到的数据，通过重置处理后，发送给远程存储

远程可读存储

remote_read 主要用于可读远程存储配置，主要包含如下参数：

• url: 访问地址
• remote_timeout: 请求超时时间

服务发现

在 Prometheus 的配置中，一个最重要的概念就是数据源 target，而数据源的配置主要分为静态配置和动态发现, 大体为如下几类：

• static_configs: 静态服务发现
• dns_sd_configs: DNS 服务发现
• file_sd_configs: 文件服务发现
• consul_sd_configs: Consul 服务发现
• serverset_sd_configs: Serverset 服务发现
• nerve_sd_configs: Nerve 服务发现
• marathon_sd_configs: Marathon 服务发现
• kubernetes_sd_configs: Kubernetes 服务发现
• gce_sd_configs: GCE 服务发现
• ec2_sd_configs: EC2 服务发现
• openstack_sd_configs: OpenStack 服务发现
• azure_sd_configs: Azure 服务发现
• triton_sd_configs: Triton 服务发现

配置样例

Prometheus 的配置参数比较多，可是我的使用较多的是 global, rules, scrap_configs, statstic_config, rebel_config 等。

我平时使用的配置文件大体为这样：

global:
  scrape_interval:     15s # By default, scrape targets every 15 seconds.
  evaluation_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds.

rule_files:
  - "rules/node.rules"

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'node'
    scrape_interval: 8s
    static_configs:
      - targets: ['127.0.0.1:9100', '127.0.0.12:9100']

  - job_name: 'mysqld'
    static_configs:
      - targets: ['127.0.0.1:9104']
  - job_name: 'memcached'
    static_configs:
      - targets: ['127.0.0.1:9150']