Multi-Scale Guided Concurrent Reflection Removal Network

gradient inference network(GiN):输入是4通道张量，它是输入混合图像及其对应梯度的组合. The image inference network (IiN):以混合图像为输入，提取描述全局结构和高层语义信息的背景特征表示来估计B和R。 GIN网络用的是一个镜像框架结构，即首尾结构对称（分别对应编码和解码结构）。 编码结构由五个卷积层构成，先一个步长1的卷积层，然后再一

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