python遗传算法的实现

1、遗传算法 编码 -> 创造染色体 个体 -> 种群 适应度函数 遗传算子 选择 交叉 变异 运行参数 是否选择精英操作 种群大小 染色体长度 最大迭代次数 交叉概率 变异概率 个人理解的遗传算法，给定一个种群（元素），然后让这些元素相互组合，允许每次发生小的改变，并且，在适应度函数的选择下（相当于目标函数？），把与适应度相差比较远的淘汰，留下比较好的元素，不断组合，不断发生小的改变（变异），不

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