PRML第三章笔记

这是关于PRML第三章的学习笔记。主要从内容思想的理解，具体的理论推导需要结合原文以及概率论的知识。这一章主要讲述线性回归，解释了下面主要问题： 1.线性基函数模型中过拟合问题处理方式； 2.如何分别从频率角度和贝叶斯角度理解模型复杂度问题？ 3.贝叶斯线性回归的顺序性质怎么直观地理解（里面有一副图非常直观）？ 4. 在贝叶斯方法中，如何评估模型证据，以及回归参数w的有效性（是否有效、有效个数）？

>>阅读原文<<