小白科研笔记：简析论文DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs

1. 前言 这篇博客主要分析一篇ICCV 2019的一篇深度图卷积网络性能的文章DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs。这篇文章的核心创新点是把残差连接（Residual Connection）和全连接方式（Dense Connection）从二维卷积迁移到图卷积中，同时把空洞卷积（Dilated Convolution）概念延伸至图卷积中。这篇文章其实比较通俗

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