并发链接数 = PV / 统计时间 * 页面衍生链接次数 * http响应时间 * 因数 / web服务器数量css
PV = 并发链接数 * 统计时间 * web服务器数量/ 页面衍生链接次数 / http响应时间 / 因数react
解释:
统计时间 : pv统计的总时间,单位秒,要计算一天的pv就是86400秒
页面衍生链接次数: 一个HTML页面可能会请求好几回http链接,如外部的css, js,图片等,能够估算一下,或者用10,可根据实际状况改变
http响应时间: 可使用1秒或更少,可根据实际状况改变
因数: 通常使用5便可,可根据实际状况计算后推出
web服务器数量: web服务器数量web
* “页面衍生链接次数”,”http响应时间”,”因数”这三个参数要根据实际状况分析计算后,肯定一个适合的值算法
推算一下。单台机器1000并发的状况下,一天是1,728,000的pv(1秒响应,10个衍生链接,因子为5的状况下)
======================================================================服务器
例子:并发
保证天天多少PV的并发链接数的计算公式是:
并发链接数= PV / 统计时间(一天是86400) * 页面衍生链接次数 * http响应时间 * 因数(5) / web服务器数量ide
保证4千万PV的并发链接数:
(40000000PV / 86400秒 * 10个派生链接数 * 5秒内响应 * 5倍峰值) / 6台Web服务器 = 19290链接数网站
======================================================================spa
网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据,根据网上营销新观察的相关文章, 网站流量统计指标大体能够分为三类,每类包含若干数量的统计指标。具体的网站流量统计是经过不一样的ip登录网站来计算的,也就是说。一天内同一台机器登录 网站的次数不管是多少,在流量统计中只记为一次有效登录,这种计算方法能够较为科学的计算出有多少人登录过该网站,有效的防止了有意的对网站进行刷新从而 增长本身网站的点击率。htm
网站流量指标
网站流量统计指标经常使用来对网站效果进行评价,主要指标包括:
·独立访问者数量(unique visitors);
·重复访问者数量(repeat visitors)
·页面浏览数(page views);
·每一个访问者的页面浏览数(Page Views per user);
·某些具体文件/页面的统计指标,如页面显示次数、文件下载次数等。
IP 是使用不一样IP上网的人访问你网站的人数,也就是上面的独立访问者数量。
通常来讲是24小时同一IP不重复记录的, 也应该24小时不重复记录。(其实IP也不必定就是独立访问者数量,由于有的用户是公用一个IP的,但大体上能够认为就是今日的独立访问者数量。)
PV 则是上面的页面浏览数,是指这些访问者一共浏览了多少次你网站的页面,他是会重复记录的,你点这个网站10个页面,他就会记录10次。
因此PV必定是>=IP的,如一个网站今天的流量统计是100IP 200PV就是说今天有大体100个独立访问者,一共访问了200次页面,平均每一个用户访问页面数量是 PV/IP=2 ,通常来讲这个数字越大说明网站内容越吸引用户,但也和网站自己的页面有关。
吞吐量(tps)=活动的用户数/响应时间
活动用户=并发用户*[响应时间/(响应时间+思考时间)]
吞吐量(TPS)=并发用户/(响应时间+思考时间)
并发用户=活动用户+吞吐量*思考时间
oncurrent connections=pv / seconds *(para connect per a page) * (time to react) * (factor) / (web hosts)
Pv = concurrent connections * seconds * (web hosts)/ (para connect per a page)/ (time to react)/ (factor)
concurrent connections:并发链接数
Seconds: pv统计的总时间,单位秒,要计算一天的pv就是86400秒
para connect per a page: 页面衍生链接次数。一个HTML页面可能会请求好几回http链接,如外部的css, js,图片等。能够估算一下,或者用10。可根据实际状况改变
time to react:http响应时间,可使用1秒或更少。可根据实际状况改变
factor:因数,通常使用5便可。可根据实际状况计算后推出
web hosts:web服务器数量
* para connect per a page,time to react,factor这三个参数要根据实际状况分析计算后,肯定一个适合的值
推算一下。单台机器1000并发的状况下,一天是1,728,000的pv(1秒响应,10个衍生链接,因子为5的状况下)
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术语说明:
QPS = req/sec = 请求数/秒
【QPS计算PV和机器的方式】
QPS统计方式 [通常使用 http_load 进行统计]
QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数
单台服务器天天PV计算
公式1:天天总PV = QPS * 3600 * 6
公式2:天天总PV = QPS * 3600 * 8
服务器计算
服务器数量 = ceil( 天天总PV / 单台服务器天天总PV )
【峰值QPS和机器计算公式】
原理:天天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫作峰值时间
公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 天天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 须要的机器
问:天天300w PV 的在单台机器上,这台机器须要多少QPS?
答:( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)
问:若是一台机器的QPS是58,须要几台机器来支持?
答:139 / 58 = 3
PS: 在实际状况中,会把这个考虑的更多一点,就是把QPS再往多了调一调,以防万一。
来自: http://kongshanmingjian.i.sohu.com/blog/view/209044500.htm