人工智能面试总结：160个机器学习面试题，赶紧先考考自己！

数据科学职位的典型面试过程会有很多轮，其中通常会涉及理论概念，目的是确定应聘者是否了解机器学习的基础知识。在这篇文章中，我想总结一下我所有的面试经历（面试or被面试）并提出了160多个数据科学理论问题的清单。其中包括以下主题： 线性回归 模型验证 分类和逻辑回归 正则化 决策树 随机森林 GBDT 神经网络 文本分类 聚类 排序：搜索和推荐 时间序列 这篇文章中的问题数量似乎远远不够，请记住，面试

>>阅读原文<<