怎么让你的代码更Pythonic?光有技巧可不行，你还须要看这些

写代码如同写文章，好的文章是反复修改出来的，代码也一样是反复的重构出来的。今天给你们分享下，怎么从一个编程学习者变为一个程序猿（程序媛）！起码不要让别人一看你的代码就知道你是个小菜鸟！

 咱们一般写一个代码，必然会通过一个简单-难-简洁的过程，那么在重构的过程当中须要注意哪些呢？

一、 代码能够正常运行

首先必然要保证，代码能够正常运行！

不论你是直接按逻辑写下来仍是函数式编程，必须先能实现你的代码功能，能够正常运行起来

二、 精简代码，提升可读性

当你的代码能够运行起来之后，接着就要从新读一遍代码，如下几个方面是须要优化的地方：

• · 你的代码是否遵循了pep8原则，好比命名，每一行代码长度等等，这些细节要处理好
• · 函数的重构，返回值、缺省值等等，要保持函数式功能单一原则
• · 有没有过多的if else嵌套，是否能够提取
• · 全局变量有没有大写，有没有写到开头

三、 代码注释完整

代码初步精简事后或者过程当中，顺手将注释写一下是一个很好的习惯

代码是要先给人看，而后才会给机器运行！因此注释是一个很是重要的东西，有的同窗不是很喜欢写注释，以为很麻烦，那么若是这个代码很短，那么确实能够不写，可是若是你的代码很长，成百上千行，不写注释会让你很懵逼！

四、 异常处理齐全，代码很健壮

代码有时效性！尤为在爬虫上更是深有体会，如今能够正常运行的代码，过段时间可能由于网页改版，或者cookie、sql语句等等的变更，均可能会致使你的代码报错，咱们要提早将这些问题考虑进去，这就须要异常处理机制了，注意如下几点：

• · 若是是爬虫，是否须要写上cookie的相关函数，若是须要ip代理，是否考虑了代理ip的时效性
• · 循环遍历的时候是否有考虑错误，好比获取了空列表
• · If分支是否考虑齐全，有没有else的状况
• · 文件读写是否有try语句，是否考虑存储位置的问题
• · 拿到一个句柄，好比SSH,SQL,这样有没有考虑到句柄的有效性

代码全部的异常可能都须要考虑，以此来保证代码的健壮！

五、 配置文件

咱们在刚才写好了全局变量,如今能够将这些全局变量放入一个配置文件中，来实现和接口分离，下降耦合度。对于用户来讲只要改配置文件就好了。好比能够把整个的全局变量放到一个config.py里面，而后在主程序里面用from config import * 这样的话，对后续的修改方便不少。

若是能够，写一个Redeme文档，将你的代码中用到环境、版本、配置配置文件等等信息都写入里面，对人对己都是很方便的！

六、 各个单元功能完善，测试各类分支回路

程序虽然写好了，无论你的程序是几十行的小程序小脚本，仍是几千上万行的项目，测试用例是必定要设计。

简单的程序能够设一些断言assert,看一些有无异常，对于复杂的逻辑，必定要针对性的设计多个分支回路反复测一下代码。

七、 添加日志功能

有同窗说上面6步以后，我感受代码已经很不错了，这么还有优化！Python的代码不少都是在服务区上运行的，你总不能一直都是print吧，尤为是对大型的程序，没有日志怎么行，建议用logging模块进行日志的记录

八、 性能优化

结构优化和线程、进程、协程、分布式等等提早设计好

若是你处理的任务仅仅是几百上千，对性能要求不高，对实时性要求也不高那还好。若是你要处理几十万条数据呢！这个时候必定要考虑并发的处理，究竟是用多进程，仍是多线程，线程池，仍是用协程，须要思考！

固然性能上的优化并不单是单线程变多线程，还有数据结构的优化，好比何时该用列表，何时用元组，哪种对内存消耗少，查询快。

九、 函数变类

为了让咱们的代码更加易于扩展，适应变化！咱们须要用类把变量和函数进行封装，设计一些接口，那些是对外开发的，那些是对外封闭的。

哪些用静态函数包裹，哪些用实例方法。是否是须要用一些装饰器来简化代码。

相同类别的函数，进行整合，合并要一个类里面。

多个功能用多个类来表示，方便维护和扩展。

类与类之间，考虑他们的内在关系。用组合仍是继承，用一些简单的设计模式，根据程序的特性用好比工厂模式，观察者。

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