统计学预测模型——通过 Python 代码实现时间序列数据分析

在本篇中，我们将展示使用 Python 统计学模型进行时间序列数据分析。 问题描述 目标：根据两年以上的每日广告支出历史数据，提前预测两个月的广告支出金额。 原始数据：2017-01-01 到 2019-09-23 期间的每日广告支出。 数据准备：划分训练集和测试集。 df1 = data[[‘Date’,‘Spend’]].set_index(‘Date’) train = df1.iloc[:

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