python---10月

7. Reverse Integer

将整数翻转。 注意123000翻转为321 ，-123 翻转为-321：

方法7. if x < 0:
x = -1 * int( str(0 - x)[::-1] )
else:
x = int( str(x)[::-1] )

转为字符串形式， x《0 时 先 0-x 变为整数。

注意： int 能够直接把 整数前面 的0 去掉。

Python3 中比较

Import operator

operator.lt(a, b) less than

operator.le(a, b)

operator.eq(a, b)

operator.ne(a, b)

operator.ge(a, b)

operator.gt(a, b)

再次复习range的用法：

Range（5） 则 为0 到4

Array = [1,2,3,4,5]

Array[0:] 从标号0 开始

Array[:-1] 列出-1 以前的。：表明省略的

4 3 2 1

Array【3：-3】：

两个 ： 表示 以某个step 跳步

如 array【：：2】 冒号在前面。

range(6,1,-1)意思是从6到1，间隔-1，-1的意思是倒着数。

2018年10月10日19:29:04

通俗的理解__name__ == '__main__'：假如你叫小明.py，在朋友眼中，你是小明(__name__ == '小明')；在你本身眼中，你是你本身(__name__ == '__main__')。

if __name__ == '__main__'的意思是：当.py文件被直接运行时，if __name__ == '__main__'之下的代码块将被运行；当.py文件以模块形式被导入时，if __name__ == '__main__'之下的代码块不被运行。

Lee27 remove element

# #注意读懂题目
# Given an array nums and a value val,
# remove all instances of that value in-place and return the new length.
# Do not allocate extra space for another array,
# you must do this by modifying the input array in-place with O(1) extra memory.
# The order of elements can be changed. It doesn't matter what you leave beyond the new length.

#只要求返回长度
class Solution(object):
def removeElement(self, nums, val):
"""
:type nums: List[int]
:type val: int
:rtype: int
"""
length = 0
for i in xrange(len(nums)):
if nums[i] != val:
nums[length] = nums[i]
length += 1
return length

好比 【1 2 2 4 5 】 运行后为 【1 2 5

Xrange 区别range

Xrange 使用生成器，占用的空间小。

defremoveElement(self, nums, val):

while val innums:

nums.remove(val)

return len(nums)

2018年10月22

在pycharm 中自定义了一个user类

在其余地方进行实例化时， newUser = user（） user下方老是有红色的下划线。 这种状况未必是错误，也多是由于命名，格式等不符合规范。 将类名改成 User，首字母大写，问题解决。

另外，newUser = user（） user下方有红色下划线，也能够去类user下看状况的。

不少时候，报错在一句。当你怎么都看不出来错误的时候，能够看看上一句。说不定错误就在那里呀。

4、ｐｙｔｈｏｎ知识

４．１ｈｅａｐｑ堆的使用

假设须要维护一个列表，这个列表不断有新的元素加入，你须要在任什么时候候很方便的获得列表中的最大(小)值，所以要求列表始终处于排序完毕状态，。

一个最简单的方法：每次插入新的数据时，调用一次sort方法，这样能够保证列表的顺序。

在数据量很小的状况下，这种方法可行。可是，sort方法实现并不高明，采用了天然归并排序，虽然排序开销已经被尽可能的压缩了，复杂度大概是O(nlogn)

。

Import heapq

另外一种解决方案就是heapq，它是Python的一个标准库。heapq实现了一种叫作堆的数据结构，是一种简洁的二叉树。他能确保父节点老是比子节点小，

heappush(self.event_queue, (first_record_time, "Monitor")) 将 (first_record_time, "Monitor")　ｐｕｓｈ到self.event_queue （是一个列表中）中

heappop(self.event_queue, (first_record_time, "Monitor"))

4.2 Queue的使用

队列，能够实现ｆｉｆｏ，ｌｉｆｏ，或者其余的优先级输出。

self.user_queue = queue.Queue()

self.user_queue.get()

self.user_queue.ｐｕｔ(ａ)

4.3 类

4.3.1类属性和类实例属性

class Student(object):

count = 0

books = []　　＃类属性，因此的实例　共有的

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age　＃类实例属性，不一样的实例各自拥有

 

4.3.2 类方法和实例方法

实例方法 def haha（self）： 参数是self

类方法 def wei（cls） ： 参数是cls

4.3.3 类的相互做用

在一个类中，能够生成另外一个类的实例。

好比在类windows里， next_user = User(next_user_arrive_time)

使用了类User，新生成实例 next_user ，传入的参数是next_user_arrive_time

4.4其余

import queue

Py3中 为小写，py2中为Queue queue.Queue

堆的这种数据结构：是一个二叉树，

Heapq模块 能够 对 堆进行操做

Pytnon里 numpy里有现成的生成服从某个几率分布的随机变量，并且能够本身设置参数和随机数的数量。numpy.random.beta(a, b[, size]) Beta分布随机变量

numpy.random.binomial(n, p[, size]) 二项分布随机变量

numpy.random.chisquare(df[, size]) 卡方分布随机变量

numpy.random.dirichlet(alpha[, size]) 狄利克雷分布随机变量

numpy.random.exponential([scale, size]) 指数分布随机变量

numpy.random.geometric(p[, size]) 几何分布随机变量

numpy.random.normal([loc, scale, size]) 正态分布随机变量

numpy.random.poisson([lam, size]) 泊松分布随机变量

numpy.random.uniform([low, high, size]) 均匀分布随机变量

numpy.random.wald(mean, scale[, size]) Wald分布随机变量

4.5写代码中碰到的错误

常常见到的错误：仔细寻找错误的根源，通常是调用某个子函数时，子函数内部出的问题。致使主函数运行到这一步时，执行不下去了，就报了个错

Traceback (most recent call last):

File "/home/zhangyanhe/PycharmProjects/test/排队论.py", line 72, in <module>

mm1.start_sim()

File "/home/zhangyanhe/PycharmProjects/test/排队论.py", line 41, in start_sim

handle_event(a[1])

File "/home/zhangyanhe/PycharmProjects/test/排队论.py", line 51, in handle_event

user_queue.put(next_user)

TypeError: put() missing 1 required positional argument: 'item'

2018年10月24日19:47:28

NS3 第四次做业

用py查找文件

-----------------------------------------------------

2018年10月26日13:37:14

写完这部分，读历史记录进行总结

混合编程问题 python 和cc

Waf大概就是基于python的一个相似make的程序。其实能够在python中直接调用cc程序的啊 绝对是能够的。生成动态连接库 .so文件，到python中调用。可是这个方法对c很成立。在c++中有各类问题。很烦人. 不要读中文博客，不少傻逼写的东西。

问题： gcc找不到头文件 ：在最后 用-I是 i 不L选项 把目录加上编译：

先实践，而后写写原理：

vim查找：在normal模式下按下/便可进入查找模式，输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个，按下N查找上一个。

走了很远 了 2018年10月26日21:34:31

1.使用swig 实现c++连接到python中的操做。http://cering.github.io/2015/12/08/%E4%BD%BF%E7%94%A8SWIG%E5%AE%9E%E7%8E%B0Python%E8%B0%83%E7%94%A8C-C-%E4%BB%A3%E7%A0%81/

碰到问题：gcc找不到python.h ，设置环境变量，增长gcc的搜索路径：$C_INCLUDE_PATH=/opt/example/include

$export C_INCLUDE_PATH

$CPLUS_INCLUDE_PATH=/opt/example/include

$export CPLUS_INCLUDE_PATH

$LIBRARY_PATH=/opt/example/lib

$export LIBRARY_PATH

仍是没搞定：不少不懂的啊。底层的东西都不明白。慢慢来。放弃此题。

2018年10月27日12:17:02 py练习题2 数据库 mysql

https://blog.csdn.net/San_South/article/details/80715682

linux下pipUbuntu16.04上pip报错ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal'